机器学习

探索AI人工智能的奥秘，仅需5天！本训练营专为对AI感兴趣的初学者精心打造，提供从基础理论到实战应用的全方位课程。内容涵盖线性回归、神经网络、TensorFlow等核心知识，以及图像识别与分割、人脸识别、目标检测及语义分割等热门技术。在基础理论方面，训练营详细讲解AI流程、机器学习和深度学习的关系，以及回归、分类等概念的本质。实战应用课程则教您使用Anaconda、PyCharm等开发软件，通过Python代码实现多元线性回归等操作。无论是想提升个人竞争力的职场人士，还是对科技充满好奇的学生，都能在这5天的系统学习中，快速掌握AI技术，开启属于自己的AI之旅，为未来科技发展打下坚实基础。...

介绍极客时间的AI全栈开发实战营是一门面向开发者的综合性课程。该课程以“模型训练-工程优化-工业部署-业务闭环”为核心链路，通过真实产业场景的沉浸式训练，助力开发者突破技术孤岛，构建覆盖AI应用全生命周期的硬核能力体系。课程内容丰富，从机器学习与深度学习理论基础出发，逐步深入大模型发展全景与关键技术，如Transformer架构、注意力模型等。同时，课程还聚焦DeepSeek等前沿大模型的现状、应用与技术创新，带领学员进行从开发入门到私有化部署的全流程实践。此外，课程涵盖了多个热门应用场景的实战，包括使用DeepSeek开发RAG、小红书爆款文案生成助手，以及利用Dify和Langbot研发多…...

本课程由瞿炜主讲，是专为编程爱好者与AI初学者打造的实用课程。课程全面覆盖机器学习基础至高级算法内容，从数据预处理、模型训练与评估，到使用Python进行实际项目开发，均有涉及。学习者通过本课程，不仅能掌握Numpy、Matplotlib等工具的运用，还能深入了解并实现KNN、决策树、神经网络等核心算法。课程内容丰富，包含了对多种机器学习算法如线性回归、逻辑回归、SVM、贝叶斯方法等的原理剖析与代码实现，同时还介绍了相关的模型评价指标、超参数调整、特征归一化等重要知识。无论是想提升编程技能，还是深入理解AI算法，本课程都是不错的选择，助力学习者开启AI编程之旅。...

机器学习入门到实践是一门面向机器学习初学者的优质课程。课程从数学层面深入推导最经典的机器学习算法，让学习者能够透彻理解算法背后的原理。例如在“机器学习与数学分析”章节，就将机器学习与数学知识紧密结合。课程还包含了每种算法的示例和 Python 代码实现，像“Python 基础”“Python 库”章节为后续的算法实践打下基础。在算法实践方面，有丰富的内容，如“回归实践”“决策树和随机森林实践”等，通过实际案例分析各种算法的选择，帮助学习者掌握如何在实际应用中运用算法。无论是想系统学习机器学习的新手，还是希望巩固算法知识的编程爱好者，都能从本课程中收获满满，提升自己在机器学习领域的能力和实践水平…...