《人工智能基础课》由北京邮电大学工学博士王天一主讲，是一套系统梳理人工智能核心知识体系的有声课程。课程从数学基础出发，逐步深入到机器学习、人工神经网络、深度学习及前沿应用场景，适合希望建立AI知识框架的学习者。 课程内容特色 数学基础扎实：涵盖线性代数、概率论、数理统计、最优化方法、信息论与形式逻辑，为后续学习打下坚实根基。 机器学习全覆盖：从线性回归、朴素贝叶斯、逻辑回归、决策树到支持向量机、集成学习、聚类与降维，讲解核心算法原理。 神经网络与深度学习：系统讲解感知器、多层感知器、径向基函数网络、自组织映射、模糊神经网络，以及深度前馈网络、正则化、优化方法、自编码器、深度强化学习等。 前沿模…...
