瞿炜AI编程实战入门课程

  • 夸克网盘 零基础AI编程：从开发到产品变现指南

    介绍 这是一门专为零基础与转型开发者打造的AI编程课程。课程围绕“从想法到上线到变现”的完整链路精心设计。学习者将全面掌握开发流程，从配置开发环境起步，学会编写与管理代码，借助强大的AI辅助工具Cursor来大幅提升效率。无论是对话功能、代理人功能，还是智能代码补全，Cursor的各类实用功能在课程中均有详细教程。 在课程里，还会深入讲解前后端开发与数据库接入，以及如何将项目部署到Vercel、Cloudflare等平台。同时，对于产品变现的关键环节，如集成Stripe收款、数据分析、SEO优化与推广等，也有系统的指导，助力学习者将项目落地成为可复制的产品。此外，课程还涵盖了API开发、网站基…...
    AI编程开发变现编程课程
    零基础AI编程：从开发到产品变现指南
    零基础AI编程：从开发到产品变现指南

  • 百度网盘 DeepSeek 全栈学习：从入门到精通的 AI 实战指南

    DeepSeek 是一款备受关注的国产 AI 大模型。本资料包为其全栈学习指南，内容丰富且实用，适合零基础学员到专业开发者。在新手教程板块，提供了从基础操作到高阶技巧的 11 讲内容，循序渐进地帮助学习者掌握 DeepSeek 的使用。实战应用方面，涵盖游戏开发、Office 集成、知识库搭建等场景，充分展现其在不同领域的应用潜力。资料包还收录了 AI 工具合集，包括视频剪辑、去水印、去马赛克等实用工具，满足多样化的创作需求。商业变现部分则包含 28 节 AI 全域变现课程以及提示词秘籍，助力使用者探索 AI 带来的商业机会。特别值得一提的是，其中收录了清华大学的 104 页专业教程和 15 …...
    AI 工具Deepseek国产大模型
    DeepSeek 全栈学习：从入门到精通的 AI 实战指南
    DeepSeek 全栈学习：从入门到精通的 AI 实战指南

  • 夸克网盘 60多门编程语言学习书籍超级大合集：700多本PDF实用宝典

    这是一套涵盖60多门编程语言的学习书籍大合集，共计700多本PDF书籍，是编程爱好者和开发者不可多得的学习资源宝库。合集中包含了常见编程语言如C、C++、Java、Python、JavaScript等的丰富资料，也有相对小众语言如OCaml、Erlang等的学习书籍。无论是想入门编程领域的新手，还是寻求技术提升的资深开发者，都能从中找到适合自己的内容。对于初学者而言，这里有大量基础教程类书籍，以通俗易懂的方式讲解编程语法、结构等基础知识，帮助快速建立编程思维。例如Python的相关书籍中，有从零基础入门到实战应用的全面教程。而对于有一定经验的开发者，合集中的高级编程、性能优化、设计模式等方面的…...
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    60多门编程语言学习书籍超级大合集：700多本PDF实用宝典
    60多门编程语言学习书籍超级大合集：700多本PDF实用宝典

  • 夸克网盘 大学计算机必修课新讲：编译原理、操作系统与图形学（17章完整版）

    这是一套全面且系统的大学计算机课程，涵盖编译原理、操作系统和图形学三大核心领域，共17章内容。在编译原理部分，从课程介绍出发，逐步深入词法分析、语法分析、语法制导翻译以及程序运行环境等内容，通过理论讲解与编程实践，带你实现词法分析器、语法分析器、中间语言翻译器和虚拟机等，让你深入理解编译器的工作原理。操作系统板块，介绍了操作系统的历史、核心概念，对进程和多线程、调度算法、内存管理、文件系统等进行了详细阐述，帮助你掌握操作系统的运行机制，理解多道程序设计、高并发处理等关键技术。图形学方面，从基础概念和应用场景讲起，涵盖向量、矩阵、图形渲染流程、WebGL、GLSL、光照和光线追踪等知识，还包含游…...
    图形学操作系统编译原理
    大学计算机必修课新讲：编译原理、操作系统与图形学（17章完整版）
    大学计算机必修课新讲：编译原理、操作系统与图形学（17章完整版）

  • 百度网盘 Deepseek零基础AI编程教程

    Deepseek零基础AI编程教程是一套面向编程初学者的优质课程资源。本教程从基础入手，带领学习者逐步走进AI编程的世界。 课程开篇以“1-01工具初体验”，让学习者对编程工具建立初步认知，快速上手。紧接着“2-02语法指令拆解”，将复杂的语法指令进行细致剖析，助力学习者理解编程语言的核心规则。在“3-03算法类工具设计”中，深入讲解算法类工具的设计思路，培养学习者的逻辑思维能力。“4-04文件打开新建与输出”则聚焦于文件操作，让学习者掌握文件处理的基本技能。 此外，“5-05定制工具设计流程分析”和“6-06定制工具设计流程分析”，通过对定制工具设计流程的解读，拓宽学习者的编程视野。“7-0…...
    AI编程Deepseek编程教程
    Deepseek零基础AI编程教程
    Deepseek零基础AI编程教程

  • 百度网盘 智能体实战课程：助力无痛入门AI，掌握底层逻辑

    这门智能体实战课程致力于帮助学员轻松入门AI，掌握其底层逻辑，实现举一反三。课程不仅涵盖了丰富的AI通识知识，以DeepSeek版本为例，从大模型的工作原理、优势与缺陷，到AIGC提示词工程等均有涉及，还深入讲解了Coze平台的使用。在Coze教学方面，课程分为初级、中级、高级，包含从基础应用通识、插件功能、工作流基础到知识库、数据库、对话流等功能讲解，以及众多实战案例解析，如英语口语练习助手、智能客服等智能体的搭建。此外，还分享了主流AI应用工具，如腾讯IMA、秘塔搜索等。适合学习该课程的人群广泛，宝爸宝妈和教师可利用智能体辅助孩子学习；自媒体工作者能借助其提升文案处理和写作效率；产品经理可…...
    AICoze实战课程
    智能体实战课程：助力无痛入门AI，掌握底层逻辑
    智能体实战课程：助力无痛入门AI，掌握底层逻辑

  • 百度网盘 AI时代学霸养成：思维升级与高效学习法课程

    这是一门由硅谷学霸Jolin亲授的学习课程，旨在帮助学员掌握21种高效学习思维与AI时代必备技能。课程内容丰富多样，涵盖了费曼学习法、心流状态培养、跨学科思维等核心方法。特别值得一提的是，课程中加入了AI工具应用指南，包含英语学习、编程入门、Prompt技巧等实战内容，贴合AI时代的学习需求。从大脑工作原理到未来教育趋势，课程进行了全面且深入的讲解，助力学员掌握记忆强化、时间管理、批判性思维等关键能力。此外，课程还配套了斯坦福免费工程课资源，为学习增添更多优质内容。无论是学生、家长，还是致力于终身学习的人士，都能通过这门课程提升自身核心竞争力，在AI时代更好地学习与发展。...
    Jolin学习课程思维升级
    AI时代学霸养成：思维升级与高效学习法课程
    AI时代学霸养成：思维升级与高效学习法课程

  • 百度网盘 年轻人的AI商业变现课程：从入门到创业

    这是一门专为年轻人打造的AI商业变现课程。课程由钱叔主讲，通过真实案例教学，系统地讲解AI技术在商业领域的应用与变现方法。课程包含ChatGPT、AI绘画、视频制作、跨境电商等28个实用模块，覆盖写作、翻译、PPT制作、数字人开发等热门技能。从基础操作到商业实战，一站式解决年轻人的AI商业应用需求。无论是想提升职场竞争力，还是寻找创业方向，本课程都能提供有力帮助。课程深入挖掘AI2.0时代的五大商业机会，助力学习者快速实现AI技术变现，抓住人工智能时代的财富机遇。无论是对AI感兴趣的初学者，还是希望拓展商业版图的创业者，都能从这门课程中收获满满。...
    AI商业变现创业课程职场技能提升
    年轻人的AI商业变现课程：从入门到创业
    年轻人的AI商业变现课程：从入门到创业

  • 百度网盘 林粒粒：零基础AI大模型开发实战课程

    林粒粒的“零基础玩转AI大模型开发：从入门到实战”课程专为小白打造。课程从Python基础讲起，涵盖OpenAI API使用、提示词工程、LangChain框架等核心知识。在Python部分，详细讲解从安装到各类语法、函数、面向对象编程等内容，为后续学习筑牢根基。在AI大模型应用开发方面，课程通过视频脚本生成、小红书文案创作、AI聊天助手、PDF问答工具这4个实战项目，进行手把手教学。例如在创建AI聊天助手项目中，从项目介绍到创建网站页面、发起AI请求等步骤逐一展开。同时，课程还包含Streamlit入门、Assistant API使用等加餐内容，拓展学习者的技能边界。该课程的亮点在于理论与实…...
    AI大模型开发林粒粒编程课程
    林粒粒：零基础AI大模型开发实战课程
    林粒粒：零基础AI大模型开发实战课程

  • 百度网盘 MIT少儿AI创新课程

    MIT少儿AI创新课程是一门专为少儿打造的人工智能启蒙课程。课程内容丰富多样，从基础的AI概念，如什么是AI、机器是怎么学习的，到较为深入的大模型训练、Transformer等知识，都有涉及。课程以生动有趣的方式，引导孩子们探索人工智能的奥秘。例如，通过动手编写神经网络、一句话生成网页应用等实践操作，让孩子们在实践中理解AI的原理和应用。同时，课程还探讨了AI与生活的关联，如AI是否会让人们失业、以人为中心的人工智能等话题，拓宽孩子们的视野。该课程的独特之处在于，它将复杂的AI知识以通俗易懂的方式呈现给少儿，激发他们对科技的兴趣和创新思维。无论是对AI充满好奇的初学者，还是希望进一步提升AI知…...
    MIT人工智能课程少儿AI
    MIT少儿AI创新课程
    MIT少儿AI创新课程

  • 百度网盘 王队长AI实战课：从认知到应用全攻略

    王队长AI实战课由王队长亲授，系统讲解人工智能思维与实战应用。课程涵盖5大模块：认知基础，深入剖析ChatGPT原理、AI核心价值；工具实操，助力Excel、WPS、PPT操作及编程能力提升；商业场景应用，涉及短视频脚本、合同撰写、AI绘图等；行业解决方案，提供教育、销售、IT等20+领域指令合集；进阶大师课，聚焦AI生图、Stable Diffusion等。30+课时覆盖文本处理、表格优化、视频剪辑等职场刚需技能，还特别加入家庭教育场景指导。无论是零基础学员快速上手，还是职场人士技能升级，亦或是创业者开拓AI商业新模式，本课程都能助您快速掌握AI提效方法，抢占智能时代先机。...
    AI实战课人工智能商业应用
    王队长AI实战课：从认知到应用全攻略
    王队长AI实战课：从认知到应用全攻略

  • 夸克网盘 Go并发编程实战：从入门到精通课程

    本课程是专为Go语言开发者打造的并发编程学习资源。无论是对并发编程概念一知半解的初学者，还是希望进一步提升并发编程技能的有经验开发者，都能从中获益。课程内容丰富且全面，从基本的并发原语，如Mutex、RWMutex、WaitGroup等讲起，通过大量实战案例，详细讲解如何运用这些工具解决实际的并发问题。同时，深入探讨了Channel、原子操作以及扩展并发原语的高级应用，帮助学习者掌握更复杂的并发编程技巧。在分布式并发技术方面，课程也有涉及，探讨了在分布式环境中实现Leader选举、互斥锁等技术的策略，让学习者对分布式并发有更深入的理解。通过本课程的学习，开发者能够深入理解Go语言并发编程的核心…...
    Go语言并发编程编程课程
    Go并发编程实战：从入门到精通课程
    Go并发编程实战：从入门到精通课程

  • 夸克网盘 Coze扣子AI工作流搭建入门与实战课程

    本课程聚焦于字节跳动推出的Coze（扣子）AI Bot开发平台，旨在帮助学习者从零基础起步，快速掌握可视化AI工作流的搭建与实战应用。Coze是一款功能强大的开发平台，无需编程背景，即可让使用者高效完成各类任务。课程通过丰富的真实案例与详细的工具演示，涵盖了从Coze平台介绍、常用节点讲解，到插件使用、数据类型说明等基础内容。同时，还包含众多实用的实战场景，如证件照换背景、一键换装、根据关键词生成古诗词并配图等，助力学员实现从创意到执行的全链路自动化。无论是自动化视频生成、图文批量创作，还是行业资讯转化等场景，都能在课程中找到对应的解决方案。适合对AI应用感兴趣，希望提升工作效率、拓展业务能力…...
    AI工作流Coze扣子字节跳动
    Coze扣子AI工作流搭建入门与实战课程
    Coze扣子AI工作流搭建入门与实战课程

  • 夸克网盘 清华大学DeepSeek使用指南：全场景AI应用教学

    DeepSeek是一套由清华大学打造的系统教学指南，涵盖了丰富的AI应用场景。在职场赋能方面，它详细讲解了智能工具在文档处理、数据分析中的应用，能带来效率上的革新，还结合周鸿祎公开课揭示的AIGC创业机遇，为不同领域从业者提供转型路线。在品牌营销领域，该指南拆解了智能传播矩阵的搭建技巧，配合文科生AI编程课程，打破技术壁垒，助力精准触达用户。家庭教育也是其关注的重点，创新性地将AI融入亲子互动，通过智能学习系统定制个性化成长方案，有效解决作业辅导与兴趣培养的难题。科研板块则独创“对话式研究”模式，整合文献分析与实验设计功能，简化学术探索流程。此外，课程特别关注AI幻觉现象，提供可靠性验证方法论…...
    AI应用Deepseek教学指南
    清华大学DeepSeek使用指南：全场景AI应用教学
    清华大学DeepSeek使用指南：全场景AI应用教学

  • 夸克网盘 AI大模型全栈工程师培养计划（第三期）：全栈实战与就业护航

    在全球AI产业以每年超40%的速度迅猛扩张的当下，大模型技术已广泛应用于金融、医疗、教育、制造等核心行业。麦肯锡2024年报告显示，到2026年，全球对具备大模型开发与部署能力的AI工程师需求将增长300%，合格人才缺口超百万。本课程专为渴望投身这场技术革命的人士精心打造。相较于前两期，第三期课程全面升级为“全栈实战+就业护航”双引擎模式，融合最新技术栈与真实企业项目。课程深入解析Llama 3、Qwen 2、Gemma、ChatGLM4等开源模型架构，传授提示工程、RAG、Agent设计等前沿技术；构建从模型微调、API封装、向量数据库到Web服务部署的全栈开发能力；设置智能客服系统、AI代…...
    AI大模型全栈工程师就业护航
    AI大模型全栈工程师培养计划（第三期）：全栈实战与就业护航
    AI大模型全栈工程师培养计划（第三期）：全栈实战与就业护航

瞿炜AI编程实战入门课程本课程由瞿炜主讲，是专为编程爱好者与AI初学者打造的实用课程。课程全面覆盖机器学习基础至高级算法内容，从数据预处理、模型训练与评估，到使用Python进行实际项目开发，均有涉及。学习者通过本课程，不仅能掌握Numpy、Matplotlib等工具的运用，还能深入了解并实现KNN、决策树、神经网络等核心算法。课程内容丰富，包含了对多种机器学习算法如线性回归、逻辑回归、SVM、贝叶斯方法等的原理剖析与代码实现，同时还介绍了相关的模型评价指标、超参数调整、特征归一化等重要知识。无论是想提升编程技能，还是深入理解AI算法，本课程都是不错的选择，助力学习者开启AI编程之旅。

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【技术课程分享】编程实战AI算法与编程，瞿炜B站课程2.55GB
01-1课程内容和理念.mp460.86MB
01-2初识机器学习.mp436.89MB
01-3课程使用的技术栈.mp437.01MB
02-1本章总览.mp47.86MB
02-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp435.28MB
02-3研究哪些问题：分类、回归等.mp439.98MB
02-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp429.27MB
02-5机器学习的七大常见误区和局限.mp435.12MB
03-1本章总览：相互关系与学习路线.mp49.16MB
03-2Anaconda图形化操作.mp415.87MB
03-3Anaconda命令行操作.mp418.94MB
03-4JupyterNotebook基础使用.mp419.82MB
03-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp414.99MB
03-6Numpy基础：安装与性能对比.mp415.47MB
03-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp436.91MB
03-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp416.82MB
03-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp418.71MB
03-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp432.97MB
03-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp416.03MB
03-12Numpy数组arg运算和排序.mp418.39MB
03-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp423.67MB
03-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp422.99MB
04-1本章总览.mp412.11MB
04-2KNN算法核心思想和原理.mp439.42MB
04-3KNN分类任务代码实现.mp432.76MB
04-4数据集划分：训练集与预测集.mp431.74MB
04-5模型评价.mp433.82MB
04-6超参数.mp430.33MB
04-7特征归一化.mp427.78MB
04-8KNN回归任务代码实现.mp429.45MB
04-9KNN优缺点和适用条件.mp420.86MB
05-1本章总览.mp414.52MB
05-2线性回归核心思想和原理.mp440.35MB
05-3逻辑回归核心思想和原理.mp425.37MB
05-4线性回归代码实现.mp427.96MB
05-5模型评价：MSE、RMSE、MAE和R方.mp429.13MB
05-6多项式回归代码实现.mp419.65MB
05-7逻辑回归算法.mp421.81MB
05-8线性逻辑回归代码实现.mp428.49MB
05-9多分类策略.mp48.68MB
05-10复杂逻辑回归及代码实现.mp418.03MB
05-11线性算法优缺点和适用条件.mp421.56MB
06-1本章总览.mp430.55MB
06-2损失函数.mp439.35MB
06-3梯度下降.mp435.66MB
06-4决策边界.mp425.28MB
06-5过拟合与欠拟合.mp425.13MB
06-6学习曲线.mp426.73MB
06-7交叉验证.mp423.9MB
06-8模型误差.mp442.8MB
06-9正则化.mp445.01MB
06-10LASSO和岭回归代码实现.mp423.94MB
06-11模型泛化.mp424.56MB
06-12评价指标：混淆矩阵、精准率和召回率.mp436.52MB
06-13评价指标：ROC曲线.mp433.8MB
07-1本章总览.mp414.39MB
07-2决策树核心思想和原理.mp422.73MB
07-3信息熵.mp439.7MB
07-4决策树分类任务代码实现.mp438.72MB
07-5基尼系数.mp419.63MB
07-6决策树剪枝.mp425.97MB
07-7决策树回归任务代码实现.mp412.6MB
07-8决策树优缺点和适用条件.mp416.52MB
08-1本章总览.mp426.78MB
08-2神经网络核心思想和原理.mp456.43MB
08-3激活函数.mp436.11MB
08-4正向传播与反向传播.mp423.42MB
08-5梯度下降优化算法.mp436.83MB
08-6神经网络简单代码实现.mp428.88MB
08-7梯度消失和梯度爆炸.mp428.5MB
08-8模型选择.mp439.68MB
08-9神经网络优缺点和适用条件.mp420.2MB
09-1本章总览.mp435.65MB
09-2SVM核心思想和原理.mp415.71MB
09-3硬间隔SVM.mp433.05MB
09-4SVM软间隔.mp425.49MB
09-5线性SVM分类任务代码实现.mp417.88MB
09-6非线性SVM：核技巧.mp435.3MB
09-7SVM核函数.mp421.91MB
09-8非线性SVM代码实现.mp422.93MB
09-9SVM回归任务代码实现.mp414.35MB
09-10SVM优缺点和适用条件.mp411.32MB
10-1本章总览.mp422.39MB
10-2贝叶斯方法核心思想和原理.mp431.95MB
10-3朴素贝叶斯分类.mp420.3MB
10-4朴素贝叶斯的代码实现.mp427.24MB
10-5多项式朴素贝叶斯代码实现.mp423.65MB
10-6贝叶斯方法优缺点和适用条件.mp425.46MB
11-1本章总览.mp414.58MB
11-2集成学习核心思想和原理.mp419.98MB
11-3集成学习代码实现.mp424.36MB
11-4并行策略：Bagging、OOB等方法.mp438.79MB
11-5并行策略：随机森林.mp417.55MB
11-6串行策略：Boosting.mp427.39MB
11-7结合策略：Stacking方法.mp413.32MB
11-8集成学习优缺点和适用条件.mp424.86MB
12-1本章总览.mp49.93MB
12-2聚类算法核心思想和原理.mp416.26MB
12-3k-means和分层聚类.mp422.78MB
12-4聚类算法代码实现.mp421.93MB
共100个文件，合计：2.55GB
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