路飞Python人工智能AI工程师课程

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路飞Python人工智能AI工程师课程

路飞Python人工智能AI工程师课程是一门综合性强且极具价值的学习资源。在Python快速入门模块,从讲师和课程内容介绍、授课模式须知到学习方法建议等开篇内容,为学员搭建了良好的学习基础。课程详细讲解了Python的基础概念、数据类型、条件语句、循环语句等知识,还涉及到Python解释器种类、版本以及环境搭建等内容。

在数据科学必备工具包实战模块,对numpy、pandas、matplotlib、seaborn等常用工具包进行了深入讲解,涵盖安装、基本操作、高级功能以及绘图可视化等方面。人工智能必备数学课程模块则包含函数、极限、微积分、矩阵、概率统计等数学知识,为人工智能学习筑牢数学根基。

机器学习算法精讲及其案例应用模块详细剖析了线性回归、逻辑回归、KMEANS、DBSCAN、决策树等算法原理和应用,还有建模实战项目和案例实战应用集锦,如音乐推荐、股价预测、新闻文本分析等,让学员在实践中掌握算法应用。该课程适合对Python编程和人工智能领域感兴趣,希望成为AI工程师的学习者,其丰富的内容和实战案例是课程的独特亮点。

📢 以下文件由夸克网盘用户于2025-12-09分享(文件数量过多时仅展示部分文件)
路飞Python人工智能AI工程师91.78GB
第01模块:Python快速入门(新)2.09GB
第02模块:Python数据科学必备工具包实战(新)4.95GB
1-numpy(新)693.51MB
2-pandas(新)1.2GB
3-matplotlib绘图 (新)824.31MB
4-seaborn可视化(新)475.65MB
5-科学计算库-Numpy425.57MB
6-数据分析处理库-Pandas631.1MB
7-可视化库-Matplotlib500.82MB
8-可视化库-Seaborn285.6MB
第03模块:人工智能-必备数学课程(新)2.08GB
第04模块:机器学习算法精讲及其案例应用(新)2.35GB
第05模块:机器学习算法建模实战项目(新)1.84GB
第06模块:机器学习案例实战应用集锦(新)3.17GB
第06模块:深度学习框架-Tensorflow2版本实战(旧)2.23GB
第07模块:机器学习竞赛优胜解决方案实战(新)2.68GB
第07模块:深度学习框架-PyTorch项目实战(旧)1.97GB
第08模块:深度学习入门视频课程(新)599.05MB
第09模块:深度学习必备框架实战(PyTorch+Tensorflow)(新)2.3GB
第10模块:opencv计算机视觉实战(新)2.26GB
第11模块:计算机视觉核心大项目实战(新)2.74GB
第12模块:对抗生成网络大项目实战(新)2.84GB
第12模块:姿态估计与目标追踪实战系列(新)2.29GB
1-姿态估计OpenPose系列算法解读209.51MB
2-OpenPose算法源码分析235.36MB
3-deepsort算法知识点解读184.09MB
4-deepsort源码解读286.2MB
5-YOLO-V4版本算法解读131.7MB
6-V5版本项目配置127.82MB
7-V5项目工程源码解读481.65MB
8-基础补充-Resnet模型及其应用实例192.87MB
9-基础补充-PyTorch框架基本处理操作179.92MB
10-基础补充-PyTorch框架必备核心模块解读318.09MB
第13模块:行人重识别系列项目(新)1.5GB
第14模块:自然语言处理实战案例(新)2.43GB
第15模块:NLP通用框架BERT项目实战(新)2.41GB
第16模块:语音识别核心项目实战(新)1.82GB
课件资料47.25GB
第7模块:数据挖掘竞赛-优胜解决方案4.91GB
第9模块:TF与Torch8.66GB
PyTorch框架实战5.11GB
Tensorflow2版本.exe3.56GB
第11模块:CV项目5.38GB
MASK-RCNN4.93GB
YOLO-V3-PyTorch【耗时整理‖】.exe464.4MB
第12模块:深度学习-对抗生成网络-实战系列9.33GB
第七章:图像超分辨率重构实战4.49GB
1-6章.exe2.97GB
8-10章【耗时整理‖】.exe1.88GB
第13模块:行人重识别5.37GB
第15模块:自然语言处理(Python版)7.08GB
第1,2模块:Python数据科学必备库(4个)【公众号:CunWorkNotes】.exe32.44MB
第4模块:机器学习实训营(原理+复现+实验).exe1.03GB
第5模块:机器学习算法建模实战.exe1.1GB
第6模块:Python数据分析与机器学习实战集锦【耗时整理‖免费分享:】.exe487.12MB
第8模块:深度学习入门.exe112.58MB
第10模块:opencv计算机视觉实战【公众号:CunWorkNotes】.exe549.87MB
第14模块:自然语言处理BERT模型实战【耗时整理‖免费分享:】.exe1.84GB
第16模块:深度学习-语音识别实战【耗时整理‖】.exe1.38GB
共1732个文件,合计:91.78GB
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