AI Agent全栈开发工程师课程

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2026-01-09 04:01:07
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AI Agent 全栈开发编程课程

夸克网盘 AI大模型全栈工程师培养计划（第三期）：全栈实战与就业护航
在全球AI产业以每年超40%的速度迅猛扩张的当下，大模型技术已广泛应用于金融、医疗、教育、制造等核心行业。麦肯锡2024年报告显示，到2026年，全球对具备大模型开发与部署能力的AI工程师需求将增长300%，合格人才缺口超百万。本课程专为渴望投身这场技术革命的人士精心打造。相较于前两期，第三期课程全面升级为“全栈实战+就业护航”双引擎模式，融合最新技术栈与真实企业项目。课程深入解析Llama 3、Qwen 2、Gemma、ChatGLM4等开源模型架构，传授提示工程、RAG、Agent设计等前沿技术；构建从模型微调、API封装、向量数据库到Web服务部署的全栈开发能力；设置智能客服系统、AI代…...
烟火烧的瞬间
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AI大模型全栈工程师就业护航
夸克网盘零基础AI编程：从开发到产品变现指南
介绍这是一门专为零基础与转型开发者打造的AI编程课程。课程围绕“从想法到上线到变现”的完整链路精心设计。学习者将全面掌握开发流程，从配置开发环境起步，学会编写与管理代码，借助强大的AI辅助工具Cursor来大幅提升效率。无论是对话功能、代理人功能，还是智能代码补全，Cursor的各类实用功能在课程中均有详细教程。在课程里，还会深入讲解前后端开发与数据库接入，以及如何将项目部署到Vercel、Cloudflare等平台。同时，对于产品变现的关键环节，如集成Stripe收款、数据分析、SEO优化与推广等，也有系统的指导，助力学习者将项目落地成为可复制的产品。此外，课程还涵盖了API开发、网站基…...
黄桃子0502吾爱
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AI编程开发变现编程课程
百度网盘林粒粒：零基础AI大模型开发实战课程
林粒粒的“零基础玩转AI大模型开发：从入门到实战”课程专为小白打造。课程从Python基础讲起，涵盖OpenAI API使用、提示词工程、LangChain框架等核心知识。在Python部分，详细讲解从安装到各类语法、函数、面向对象编程等内容，为后续学习筑牢根基。在AI大模型应用开发方面，课程通过视频脚本生成、小红书文案创作、AI聊天助手、PDF问答工具这4个实战项目，进行手把手教学。例如在创建AI聊天助手项目中，从项目介绍到创建网站页面、发起AI请求等步骤逐一展开。同时，课程还包含Streamlit入门、Assistant API使用等加餐内容，拓展学习者的技能边界。该课程的亮点在于理论与实…...
无敌的奶酪
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AI大模型开发林粒粒编程课程
百度网盘 DeepSeek 全栈学习：从入门到精通的 AI 实战指南
DeepSeek 是一款备受关注的国产 AI 大模型。本资料包为其全栈学习指南，内容丰富且实用，适合零基础学员到专业开发者。在新手教程板块，提供了从基础操作到高阶技巧的 11 讲内容，循序渐进地帮助学习者掌握 DeepSeek 的使用。实战应用方面，涵盖游戏开发、Office 集成、知识库搭建等场景，充分展现其在不同领域的应用潜力。资料包还收录了 AI 工具合集，包括视频剪辑、去水印、去马赛克等实用工具，满足多样化的创作需求。商业变现部分则包含 28 节 AI 全域变现课程以及提示词秘籍，助力使用者探索 AI 带来的商业机会。特别值得一提的是，其中收录了清华大学的 104 页专业教程和 15 …...
孤家
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AI 工具 Deepseek 国产大模型
夸克网盘 60多门编程语言学习书籍超级大合集：700多本PDF实用宝典
这是一套涵盖60多门编程语言的学习书籍大合集，共计700多本PDF书籍，是编程爱好者和开发者不可多得的学习资源宝库。合集中包含了常见编程语言如C、C++、Java、Python、JavaScript等的丰富资料，也有相对小众语言如OCaml、Erlang等的学习书籍。无论是想入门编程领域的新手，还是寻求技术提升的资深开发者，都能从中找到适合自己的内容。对于初学者而言，这里有大量基础教程类书籍，以通俗易懂的方式讲解编程语法、结构等基础知识，帮助快速建立编程思维。例如Python的相关书籍中，有从零基础入门到实战应用的全面教程。而对于有一定经验的开发者，合集中的高级编程、性能优化、设计模式等方面的…...
海海海海HHH
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学习资料编程书籍编程语言
夸克网盘从零到精通：Python全栈开发实战教程
本Python全栈开发实战教程为学习者提供了从入门到进阶的全面指导。教程内容覆盖Python安装、开发环境配置等基础操作，以及数据类型、运算符、循环结构、函数等核心编程知识点。同时，还深入讲解装饰器、递归等高级内容。教程通过猜拳游戏、骰子游戏、图书管理系统等丰富多样的实战案例，助力学习者快速掌握编程技能。此外，教程特别融入爬虫、办公自动化和数据分析等热门应用领域内容，无论是零基础小白，还是期望提升技能的开发者，都能从中受益。通过学习本教程，学习者将具备独立完成Python项目开发的能力，有效提升在职场中的竞争力。...
和和杰
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Python全栈开发千锋教育编程教程
百度网盘智能体实战课程：助力无痛入门AI，掌握底层逻辑
这门智能体实战课程致力于帮助学员轻松入门AI，掌握其底层逻辑，实现举一反三。课程不仅涵盖了丰富的AI通识知识，以DeepSeek版本为例，从大模型的工作原理、优势与缺陷，到AIGC提示词工程等均有涉及，还深入讲解了Coze平台的使用。在Coze教学方面，课程分为初级、中级、高级，包含从基础应用通识、插件功能、工作流基础到知识库、数据库、对话流等功能讲解，以及众多实战案例解析，如英语口语练习助手、智能客服等智能体的搭建。此外，还分享了主流AI应用工具，如腾讯IMA、秘塔搜索等。适合学习该课程的人群广泛，宝爸宝妈和教师可利用智能体辅助孩子学习；自媒体工作者能借助其提升文案处理和写作效率；产品经理可…...
pianzenan54
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AI Coze 实战课程
夸克网盘 Python爬虫全栈实战训练营：从基础到分布式架构
介绍Python爬虫全栈实战训练营是一套全面且深入的爬虫学习资源。在基础部分，从Python环境配置、第三方库安装，到变量、字符串、列表等基础语法，以及函数、类与实例等编程概念，均有详细讲解，还通过贪吃蛇项目等实战巩固知识。数据库操作方面，涵盖MySQL、MongoDB、Redis等主流数据库的核心概念、基本操作以及Python对其的操作方法。反爬对抗专题中，深入剖析浏览器特征检测、字体与CSS反爬、验证码破解、JS混淆与反格式化等策略与实战。框架与工具部分，对Scrapy框架深度应用，介绍分布式爬虫架构、无头浏览器自动化和移动端采集技术。前沿技术整合上，涉及ChatGPT爬虫应用、智能解析技…...
luck伊人之恋
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Python爬虫分布式架构编程课程
夸克网盘全栈低代码项目：手写企业级低代码全栈项目教程
介绍全栈低代码项目教程，带你从零开始手写一个企业级的低代码全栈项目。该教程内容丰富全面，涵盖前端编辑器端、前端生成器、部署与持续集成、服务端NestJS以及React低代码项目等多个部分。在前端编辑器端，详细讲解了从项目搭建到组件操作、动画添加等一系列功能的实现；前端生成器部分对CSR、SSR、SSG渲染进行了深入剖析对比。部署与持续集成环节，包含Docker基础、容器化封装、进程守护、云平台搭建等实用内容。服务端基于NestJS，从基础概念到实战应用，如数据校验、用户注册登录等均有涉及。React低代码项目则围绕低代码基础、状态管理、组件操作等展开。其特色在于通过实际项目案例，将复杂的…...
绾*兮
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低代码开发全栈低代码项目项目教程
夸克网盘 Python全栈一课通课程
《Python全栈一课通》是一门面向想从Python小白成长为全栈高手人群的课程。课程内容丰富且实用，涵盖Python语法基础、数据结构、面向对象编程等基础知识讲解，如变量、字符串、列表、元组、字典的操作，以及条件语句、循环语句、函数等的使用。实战项目是课程一大亮点，从Anaconda环境配置到微信小程序点餐系统开发，带领学习者经历真实项目迭代。在数据处理板块，以CPI指数分析和货币供应量可视化等金融案例，教大家在Matplotlib中处理GDP数据图表；多线程爬虫模块可同时抓取上证指数和公司年报数据。图像处理章节则结合OpenCV像素操作与傅里叶变换，不仅能进行噪声滤波，还能实现股票K线图…...
朋友哭的很伤
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Python编程全栈开发图像处理
夸克网盘 Coze扣子智能体入门到实战进阶课：零基础搭建智能体
介绍这门“Coze扣子智能体入门到实战进阶课”是为对AI智能体感兴趣的学习者量身打造。无论有无代码基础，都能通过课程掌握智能体开发的全流程。课程全面讲解Coze平台的操作与应用逻辑，深入剖析智能体（Agent）的核心原理。课程不仅有理论讲解，还结合实操案例，让学习者能够在扣子空间中构建与部署智能体，从入门逐步走向精通，实现从理论到实践的跨越，助力学习者快速掌握智能体搭建技能，开启AI领域的新征程。...
兔子2012628
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AI课程 Coze 智能体
夸克网盘大学计算机必修课新讲：编译原理、操作系统与图形学（17章完整版）
这是一套全面且系统的大学计算机课程，涵盖编译原理、操作系统和图形学三大核心领域，共17章内容。在编译原理部分，从课程介绍出发，逐步深入词法分析、语法分析、语法制导翻译以及程序运行环境等内容，通过理论讲解与编程实践，带你实现词法分析器、语法分析器、中间语言翻译器和虚拟机等，让你深入理解编译器的工作原理。操作系统板块，介绍了操作系统的历史、核心概念，对进程和多线程、调度算法、内存管理、文件系统等进行了详细阐述，帮助你掌握操作系统的运行机制，理解多道程序设计、高并发处理等关键技术。图形学方面，从基础概念和应用场景讲起，涵盖向量、矩阵、图形渲染流程、WebGL、GLSL、光照和光线追踪等知识，还包含游…...
csdx7504
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图形学操作系统编译原理
夸克网盘 Coze扣子工作流AI Agent教程：一站式掌握工作流搭建
《Coze工作流AI Agent教程》是一套极具价值的系统课程，适合想要掌握AI自动化与智能体搭建的用户。Coze是一款功能强大的平台，在AI应用领域颇受关注。本教程从基础入手，逐步深入到实战层面。课程涵盖了插件收藏、数据更新、知识库接入等基础操作，还涉及视频剪辑、智能客服、爆款内容生成等完整应用链路。学员无需编写代码，就能构建属于自己的AI工作流系统。教程以实践为核心，带领学员在真实场景中完成从任务设计到智能发布的全过程。通过学习，学员能够快速掌握AI在内容创作、办公自动化和数字营销中的落地方法，提升工作效率，开拓创新思维，为在数字化时代更好地利用AI技术奠定坚实基础。...
yuanyuan200879
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AI Agent Coze 工作流
夸克网盘 Dify商业变现训练营：掌握AI智能体系统，实现升职加薪与副业增收
Dify商业变现训练营是一门聚焦于AI智能体系统的职业培训课程，旨在助力普通人实现升职加薪与获取副业收入。课程系统地讲解了如何运用Dify与DeepSeek构建高效且可落地的AI智能体系统。从零基础入门AI Agent智能体开始，到Dify私有化部署、整合DeepSeek搭建知识库等实操环节，再到商业化应用，为学员呈现智能体全流程搭建、自动化工作流设计以及AI副业变现的完整路径。学员通过学习，能够学会将AI融入日常工作与创作流程，实现内容生成、知识管理、数据分析、自动办公等多方面的一站式提升。无论是打造定制化旅游助手、文章理解助手，还是实现一键生成PPT、可视化业务报表等功能，都能在课程中…...
星辰大海
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AI智能体系统 Dify 商业变现
百度网盘 AI时代学霸养成：思维升级与高效学习法课程
这是一门由硅谷学霸Jolin亲授的学习课程，旨在帮助学员掌握21种高效学习思维与AI时代必备技能。课程内容丰富多样，涵盖了费曼学习法、心流状态培养、跨学科思维等核心方法。特别值得一提的是，课程中加入了AI工具应用指南，包含英语学习、编程入门、Prompt技巧等实战内容，贴合AI时代的学习需求。从大脑工作原理到未来教育趋势，课程进行了全面且深入的讲解，助力学员掌握记忆强化、时间管理、批判性思维等关键能力。此外，课程还配套了斯坦福免费工程课资源，为学习增添更多优质内容。无论是学生、家长，还是致力于终身学习的人士，都能通过这门课程提升自身核心竞争力，在AI时代更好地学习与发展。...
紫陌红尘6186
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Jolin 学习课程思维升级

介绍

AI Agent全栈开发工程师课程是一门致力于培养高薪人才的前沿课程。

课程融合前沿技术、大厂级项目以及全栈工程化思维，一站式培养学员在AI Agent架构和研发方面的综合能力。从基础的架构设计与基础聊天机器人开发开始，涵盖后端Python环境搭建、前端Node.js环境搭建等内容，让学员逐步掌握开发技能。

在商业级聊天机器人开发阶段，课程深入讲解记忆模块、数据集模块、插件功能等开发要点，如通过LangChain实现记忆功能，学习大模型RAG应用开发等。LLMOps应用平台可视化阶段，则围绕Prompt引擎模块、知识库模块、响应模块等展开，包括插件广场与通用自定义插件模块开发、知识库功能设计等。

此外，课程还涉及授权认证、审核、开放API等模块开发，以及LLMOps多应用及工作流模块、集成多LLM模型等内容。适合想要深入学习AI Agent开发，锻造商业级Agent研发核心力的人员，无论是初学者还是有一定基础的开发者，都能从中收获提升。

AI Agent全栈开发工程师课程

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AI Agent全栈开发工程师【完结】19.02GB

【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第1周 LLMOps平台开发基础及架构设计399.68MB

1-1 第1章课程介绍与安排21.71MB

1-1-1 课程导学【快速了解课程与安排】.mp421.71MB

1-2 第2章夯实基础，了解LLM大语言模型114.79MB

1-2-1 章节介绍.mp42.63MB

1-2-2 什么是大语言模型（LLM）.mp418.14MB

1-2-3 LLM在企业中的价值与市场需求.mp417.24MB

1-2-4 ChatGPT聊天机器人的使用与局限性.mp428.91MB

1-2-5 大语言模型如何影响软件的构建.mp416.58MB

1-2-6 LLM应用开发专有名词解释.mp415.44MB

1-2-7 LLM&AI Agent应用的交互模式.mp411.89MB

1-2-8 章节总结.mp43.96MB

1-3 第3章初窥LLMOps，助力大模型落地116.41MB

1-3-1 章节介绍.mp43.89MB

1-3-2 从LLM大模型到AI Agent的技术演进.mp427.42MB

1-3-3 初识LLMOps，为什么需要LLMOps.mp49.63MB

1-3-4 Dify LLMOps应用开发平台功能演示.mp424.77MB

1-3-5 LLMOPs项目需求拆分与设计.mp423.48MB

1-3-6 课程LLMOps应用开发平台演示.mp420.71MB

1-3-7 课程学习目标与解决的问题展示.mp46.51MB

1-4 第4章 ChatGPT辅助学习与建议146.77MB

1-4-1 章节介绍.mp43.77MB

1-4-2 不同方向的学员如何学习这门课程与建议.mp416.21MB

1-4-3 ChatGPT辅助学习与课程提示词.mp428.88MB

1-4-4 OpenAI&月之暗面API秘钥获取与参数详解.mp448.61MB

1-4-5 Playground快速调试Prompt与接口参数.mp446.34MB

1-4-6 章节总结.mp42.96MB

【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第2周 LLMOps后端搭建，构建基础聊天机器人1.07GB

2-1 第1章后端Python环境搭建与项目配置192.44MB

2-1-1 章节介绍.mp43.12MB

2-1-2 Python环境搭建与配置镜像加速.mp425.8MB

2-1-3 PyCharm编辑器配置与插件安装.mp412.26MB

2-1-4 项目架构与基础框架选择.mp48.83MB

2-1-5 项目目录结构约定、规范与依赖注入.mp429.86MB

2-1-6 依赖库介绍、安装与测试.mp429.2MB

2-1-7 Postman基础配置与使用介绍.mp413.84MB

2-1-8 几种环境下的Postgres数据库安装.mp439.72MB

2-1-9 本章总结.mp429.79MB

2-2 第2章实现第一个GPT聊天机器人381.97MB

2-2-1 章节介绍.mp43.02MB

2-2-2 30行代码实现一个聊天机器人API.mp423.72MB

2-2-3 校验API接口输入请求.mp433.1MB

2-2-4 统一响应接口设计与实现 .mp474.05MB

2-2-5 异常错误状态统一设计与实现.mp427.85MB

2-2-6 PyTest配置与API测试用例.mp442.37MB

2-2-7 Flask-SQLAlchemy扩展的配置与使用.mp442.67MB

2-2-8 应用ORM模型的创建与增删改查.mp475.37MB

2-2-9 重写SQLAlchemy核心类实现自动提交.mp416.07MB

2-2-10 Flask-Migrate扩展介绍与使用.mp439.67MB

2-2-11 本章总结.mp44.08MB

2-3 第3章 LangChain初入门-简化LLM开发难度522.9MB

2-3-1 章节介绍.mp45.02MB

2-3-2 LangChain简介及为什么选择LangChain？.mp440.58MB

2-3-3 LangChain框架安装及文档介绍.mp443.72MB

2-3-4 Prompt组件及使用技巧.mp477.81MB

2-3-5 Model组件及使用技巧.mp454.88MB

2-3-6 OutputParser组件及使用技巧(1).mp470.45MB

2-3-7 LCEL表达式与Runnable可运行协议.mp449.24MB

2-3-8 两个Runnable核心类的讲解与使用.mp458.28MB

2-3-9 利用回调功能调试链应用-让过程更透明.mp444.76MB

2-3-10 LangSmith平台介绍与使用-从原型到生产.mp419.9MB

2-3-11 API接口文档介绍与接口统一.mp438.61MB

2-3-12 项目Git版本管理与控制.mp415.98MB

2-3-13 本章总结.mp43.66MB

【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第3周 LLMOPs前端搭建关联聊天机器人API486.89MB

3-1 第1章前端Node.js环境搭建与前端项目初始化282.85MB

3-1-1 本章介绍.mp42.5MB

3-1-2 Node.js环境搭建及镜像加速.mp431.08MB

3-1-3 项目前端架构与基础框架选择.mp421.06MB

3-1-4 前端项目搭建与开发规范.mp437.46MB

3-1-5 WebStorm编辑器配置-提升TS代码开发效率.mp412.39MB

3-1-6 ArcoDesign与TailwindCSS简化UI界面.mp440.35MB

3-1-7 项目页面模板与路由配置，实现路由守卫功能.mp445.04MB

3-1-8 Pinia实现多页面共享数据状态(1).mp437.25MB

3-1-9 前端接口请求Fetch方法封装.mp455.71MB

3-2 第2章实现联动第一个带UI的聊天机器人204.04MB

3-2-1 本章介绍.mp43MB

3-2-2 解决前后端分离接口跨域问题.mp438.1MB

3-2-3 即时设计 UI 设计稿快速上手与解读.mp421.88MB

3-2-4 应用编排页面结构与样式设计.mp460.22MB

3-2-5 对接API实现第一个带UI的基础聊天机器人.mp441.5MB

3-2-6 应用调试与预览功能封装与逻辑优化.mp434.97MB

3-2-7 本章总结.mp44.37MB

【阶段2：【商业级聊天机器人开发】】第4周记忆模块开发，让聊天机器人有记忆901.15MB

4-1 第1章 LangChain记忆模块快速上手533.94MB

4-1-1 本章介绍.mp42.59MB

4-1-2 LLM实现记忆功能思路与常见记忆模式.mp438.11MB

4-1-3 ChatGPT-Playground手动模拟记忆功能.mp449.83MB

4-1-4 Python+OpenAI原生SDK实现记忆功能.mp462.75MB

4-1-5 ChatMessageHistory组件上手与源码解析.mp453.11MB

4-1-6 Memory组件运行流程及不同记忆分类.mp449.04MB

4-1-7 LangChain缓冲记忆组件的使用与解析.mp453.77MB

4-1-8 LangChain摘要记忆组件的使用与解析.mp453.29MB

4-1-9 LangChain实体记忆组件的使用与解析.mp438.11MB

4-1-10 记忆组件的持久化与第三方集成.mp429.72MB

4-1-11 内置Chain组件的使用与源码解读.mp4.mp458.94MB

4-1-12 RunnableWithMessageHistory简.mp4.mp441.49MB

4-1-13 本章总结.mp4.mp43.2MB

4-2 第2章 LLMOps记忆模块解析与Runnable深入367.21MB

4-2-1 本章介绍.mp42.37MB

4-2-2 LLMOps项目记忆功能需求拆解分析.mp423.13MB

4-2-3 运行流程拆解与基础数据表设计.mp455.74MB

4-2-4 记忆功能相关API文档编写整理.mp419.77MB

4-2-5 Runnable组件动态添加默认调用参数.mp455.14MB

4-2-6 Runnable组件配置运行时链内部.mp445.2MB

4-2-7 Runnable组件动态替换运行组件.mp429.96MB

4-2-8 Runnable组件重试与回退机制降低程序错误率.mp438.84MB

4-2-9 Runnable组件生命周期监听器与使用场景.mp430.74MB

4-2-10 基于Runnable封装记忆链实现记忆自动管理.mp4.mp434.86MB

4-2-11 开源智能体MetaGPT记忆模块解读.mp428.9MB

4-2-12 本章总结.mp4.mp42.57MB

【阶段2：【商业级聊天机器人开发】】第5周数据集模块开发-实现特定知识库问答1.97GB

5-1 第1章大模型RAG应用开发基础及入门600.93MB

5-1-1 本章介绍.mp43.15MB

5-1-2 大语言模型出现幻觉的原因及缓解方案.mp437.2MB

5-1-3 检索增强生成RAG基础架构与手动模拟.mp438.38MB

5-1-4 AI应用开发新宠——向量数据库的介绍与用途.mp428.35MB

5-1-5 传统数据库与向量数据库的使用差异.mp435.93MB

5-1-6 Embedding文本嵌入模型介绍与使用.mp441.39MB

5-1-7 OpenAI Embedding接口使用实践测试.mp436.86MB

5-1-8 CacheBackEmbedding组件的使用与注意事项.mp428.1MB

5-1-9 其他Embedding嵌入模型的配置与使用.mp435.18MB

5-1-10 Faiss向量数据库的配置与使用.mp484.82MB

5-1-11 Pinecone向量数据库的配置与使用.mp453.46MB

5-1-12 TCVectorDB向量数据库的配置与使用.mp475.45MB

5-1-13 Weaviate向量数据库的配置与使用.mp450.9MB

5-1-14 对接自定义向量数据库的配置与使用.mp451.77MB

5-2 第2章 LangChain RAG应用开发组件深入学习645.16MB

5-2-1 本章介绍.mp42.9MB

5-2-2 Document组件与文档加载器组件的使用.mp444.41MB

5-2-3 LangChain内置文档加载器使用技巧.mp498.68MB

5-2-4 自定义LangChain文档加载器使用技巧.mp427.86MB

5-2-5 Blob与BlobParser代替文档加载器.mp442.86MB

5-2-6 文档转换器与字符分割器组件的使用.mp465.88MB

5-2-7 递归字符文本分割器的使用与运行流程.mp470.64MB

5-2-8 语义文档分割器与其他内容分割器的使用.mp491.55MB

5-2-9 自定义LangChain文档分割器技巧.mp430.19MB

5-2-10 非分割类型的文档转换器使用技巧.mp445.56MB

5-2-11 VectorStore组件深入学习与检索方法.mp470.47MB

5-2-12 检索器组件深入学习与使用技巧.mp431.4MB

5-2-13 内置的检索器组件与自定义检索器技巧.mp417.94MB

5-2-14 本章总结.mp44.83MB

5-3 第3章 RAG优化策略与知识库模块功能开发解析769.17MB

5-3-1 本章介绍.mp42.7MB

5-3-2 RAG开发6个阶段优化策略分析.mp456.6MB

5-3-3 多查询重写策略提升检索准确性.mp445.57MB

5-3-4 RAG多查询结果融合策略.mp454.75MB

5-3-5 问题分解策略提升复杂问题检索正确率.mp461.85MB

5-3-6 Step-Back回答回退策略实现前置检索.mp457.46MB

5-3-7 混合策略实现doc-doc对称检索.mp433.67MB

5-3-8 集成多种检索器算法实现混合检索.mp433.11MB

5-3-9 检索器的逻辑路由缩减检索范围.mp461.1MB

5-3-10 使用语义路由选择不同的Prompt模板.mp418.34MB

5-3-11 自查询检索器实现动态元数据过滤.mp474.91MB

5-3-12 MultiVector实现多向量检索文档.mp445.04MB

5-3-13 父文档检索器实现拆分和存储平衡.mp438.65MB

5-3-14 递归文档树检索实施高级RAG深入理解.mp465.81MB

5-3-15 ReRank重排序提升RAG系统效果.mp438.09MB

5-3-16 纠正性索引增强生成CRAG优化策略.mp438.68MB

5-3-17 使用Self-RAG纠正低质量的检索生成.mp437.36MB

5-3-18 本章总结.mp45.49MB

【阶段2：【商业级聊天机器人开发】】第6周插件功能开发-聊天机器人实时联网获取信息1.33GB

6-1 第1章大语言模型函数调用与Agent开发708.63MB

6-1-1 本章介绍.mp43.22MB

6-1-2 LLM函数调用使用技巧与应用场景.mp449.83MB

6-1-3 LangChain中的工具与工具包.mp442.83MB

6-1-4 创建自定义工具的3种技巧与使用场景.mp438.35MB

6-1-5 高德天气预报查询插件的集成与编写.mp446.84MB

6-1-6 谷歌实时信息搜索插件的集成与编写.mp423.31MB

6-1-7 ChatModel使用函数调用的技巧与流程.mp447.98MB

6-1-8 不支持函数调用的大语言模型解决技巧.mp460.84MB

6-1-9 函数调用快速提取结构化数据使用技巧.mp4.mp445.48MB

6-1-10 函数调用出错捕获提升程序健壮性.mp4.mp471.19MB

6-1-11 多模态LLM执行函数调用的技巧.mp4.mp454.24MB

6-1-12 基于ReACT架构的Agent智能体设计与实现.mp4.mp498.59MB

6-1-13 基于工具调用的智能体设计与实现.mp4.mp449.15MB

6-1-14 内置的其他Agent类型介绍与上手.mp4.mp430.62MB

6-1-15 AgentExecutor源码解析与Agent组件缺陷.mp4.mp442.66MB

6-1-16 本章总结.mp4.mp43.51MB

6-2 第2章 LangGraph与LCEL构建大型复杂应用649.2MB

6-2-1 本章介绍.mp43.65MB

6-2-2 LCEL链表达式的缺点与扩展.mp4.mp444.97MB

6-2-3 LangGraph介绍与基础组件上手.mp4.mp464.34MB

6-2-4 条件边与循环流程实现工具调用Agent.mp4.mp463.3MB

6-2-5 LangGraph实现ReACT架构Agent.mp4.mp434.14MB

6-2-6 图结构应用程序删除消息的使用技巧.mp4.mp452.5MB

6-2-7 LangGraph检查点实现记忆持久化功能.mp4.mp456.73MB

6-2-8 图结构断点实现Agent与人进行交互.mp4.mp467.76MB

6-2-9 LangGraph子图架构实现AI工作流.mp4.mp449.14MB

6-2-10 需求转换图架构的技巧-CRAG实现.mp4.mp4105.48MB

6-2-11 利用图优化LLMOps聊天机器人架构.mp4.mp438.35MB

6-2-12 LangGraph两种基础流式响应技巧.mp4.mp432.72MB

6-2-13 LangGraph 总结与注意事项篇.mp4.mp433.15MB

6-2-14 本章总结.mp4.mp42.96MB

【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第7周 Prompt引擎模块开发-可视化编排2.85GB

7-1 第1章插件广场与通用自定义插件模块开发1.25GB

7-1-1 本章介绍.mp44.6MB

7-1-2 插件广场与自定义插件功能模块解析.mp423.67MB

7-1-3 YAML+工厂函数实现插件化配置思路.mp426.28MB

7-1-4 工厂函数实现动态配置内置插件.mp474.97MB

7-1-5 内置插件参数功能完善及流程解析.mp432.22MB

7-1-6 六个高频使用的自定义插件集成.mp446.1MB

7-1-7 插件广场模块API文档撰写.mp426.7MB

7-1-8 插件广场模块工具API接口实现.mp473.86MB

7-1-9 插件广场分类与图标API接口.mp454.5MB

7-1-10 内置插件API接口测试用例编写.mp427.52MB

7-1-11 OpenAPI规范解读与API插件设计思路.mp431.46MB

7-1-12 使用简化OpenAPI规范描述API工具.mp412.54MB

7-1-13 个人空间插件模块API文档撰写.mp434.48MB

7-1-14 API插件数据库表设计与ORM实现.mp422.88MB

7-1-15 OpenAPI结构数据验证接口实现与测试.mp471.28MB

7-1-16 创建自定义API插件接口的设计与实现.mp436.71MB

7-1-17 获取指定API插件接口的设计与实现.mp417.75MB

7-1-18 获取API插件参数详情接口设计实现.mp422.33MB

7-1-19 删除自定义API工具提供者与注意事项.mp414.69MB

7-1-20 自定义API插件数据分页与接口实现.mp457.88MB

7-1-21 修改自定义API插件接口的设计与实现.mp441.45MB

7-1-22 分离Service服务中的基础增删改查.mp433.8MB

7-1-23 单元测试中实现数据回滚的技巧与实现.mp423.03MB

7-1-24 API插件管理器实现动态创建插件.mp459.89MB

7-1-25 LLMOps前端布局页面设计与实现.mp446.12MB

7-1-26 内置插件模块列表页与搜索逻辑实现.mp462.35MB

7-1-27 利用抽屉组件展示内置提供者详情.mp433.32MB

7-1-28 个人空间API插件列表页设计与实现.mp449.13MB

7-1-29 使用上拉加载数据实现数据分页.mp456.55MB

7-1-30 新增与修改API插件模态窗UI设计.mp453.07MB

7-1-31 API插件模块增删改页面逻辑实现.mp4109.13MB

7-1-32 本章总结.mp43.91MB

7-2 第2章知识库模块功能设计与API接口开发1.59GB

7-2-1 本章介绍.mp43.83MB

7-2-2 LLMOps项目知识库功能模块解析.mp428.55MB

7-2-3 知识库模块流程图拆解降低开发难度.mp439.56MB

7-2-5 腾讯云cos对象存储服务接入与API开发.mp476.39MB

7-2-6 LLMOps集成日志记录器实现错误记录.mp423.81MB

7-2-7 知识库模块API文档撰写及表结构分析.mp429.41MB

7-2-8 文档模块API文档撰写及表结构分析.mp446.77MB

7-2-9 片段模块API文档撰写及表结构分析.mp425.06MB

7-2-10 Flask集成Redis实现缓存与消息代理.mp429.46MB

7-2-11 Flask集成Celery处理异步任务.mp431.34MB

7-2-12 知识库三大层级及扩展表ORM模型实现.mp483.11MB

7-2-13 知识库增改查4个API接口的设计与实现.mp488.07MB

7-2-14 weaviate向量数据库的配置与安装.mp412.38MB

7-2-15 本地Embeddings模型部署与使用.mp438.68MB

7-2-16 jieba分词服务设计与关键词抽取.mp412.26MB

7-2-17 通用文件加载器实现cos文件加载.mp441.07MB

7-2-18 新增文档API接口同步任务设计与实现.mp453.36MB

7-2-19 知识库文档分段规则校验逻辑实现.mp450.14MB

7-2-20 加载与分割文档异步任务设计与实现.mp492.86MB

7-2-21 文档索引与存储异步任务设计与实现.mp459.52MB

7-2-22 Thread多线程使用与文档上传代码优化.mp447.68MB

7-2-23 批处理获取文档状态接口设计与实现.mp433.42MB

7-2-24 文档模块基础CURD接口设计与实现.mp481.86MB

7-2-25 缓存锁与修改文档启用状态接口设计实现.mp479.61MB

7-2-26 缓存锁与删除文档接口设计与实现.mp466.97MB

7-2-27 混合检索器设计思路与关键词表服务抽取.mp466.82MB

7-2-28 RAG片段模块同步接口设计与实现.mp4105.02MB

7-2-29 知识库新增片段API接口的设计与实现.mp461.08MB

7-2-30 基于知识库的LangChain检索器实现.mp444.52MB

7-2-31 召回测试与查询API接口设计与实现.mp497.57MB

7-2-32 删除片段与知识库API接口设计与实现.mp462.24MB

7-2-33 RAG模块修改片段接口实现与注意事项.mp414.25MB

7-2-34 本章总结.mp43.58MB

【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第8周响应模块开发与升级-提升聊天机器人响应1.02GB

8-1 第1章记忆与流式响应功能API与UI界面开发438.89MB

8-1-1 本章介绍.mp42.61MB

8-1-2 LLMOps项目记忆与流式响应模块功能解析.mp413.39MB

8-1-3 流式事件与块响应接口设计流程拆解.mp433.98MB

8-1-4 应用调试接口改流式事件输出初体验.mp427.85MB

8-1-5 利用fetch请求库添加流式事件响应支持.mp428.55MB

8-1-6 前端对接流式事件输出实现打字机效果.mp416.14MB

8-1-7 长记忆摘要服务实现与Prompt编写.mp426.25MB

8-1-8 Agent会话名称自动生成设计与实现.mp429.93MB

8-1-9 Agent问答建议服务实现与Prompt编写.mp414.86MB

8-1-10 记忆与应用调试模块API文档撰写.mp428.84MB

8-1-11 记忆与消息会话数据库表设计及ORM实现.mp447.8MB

8-1-12 基于会话模型的记忆组件设计与实现.mp429.92MB

8-1-13 基于工具调用的Agent图结构设计与实现.mp451.91MB

8-1-14 Agent图结构节点完善与子线程优化.mp441.51MB

8-1-15 使用队列管理器优化Agent流式事件输出.mp445.35MB

8-2 第2章知识库模块UI界面与交互逻辑开发608.33MB

8-2-1 本章介绍.mp41.56MB

8-2-2 知识库列表UI页面与数据分页加载实现.mp434.33MB

8-2-3 使用hooks封装页面逻辑简化开发难度.mp424.63MB

8-2-4 知识库模块增删改模态窗与API接口对接.mp452.82MB

8-2-5 使用ArcoDesign表格完成文档列表页设计.mp440.32MB

8-2-6 文档列表页分页逻辑与前端分页器实现.mp459.41MB

8-2-7 删除与重命名文档模态窗与API接口对接.mp460.32MB

8-2-8 使用XHR完成文件与图片上传.mp432.39MB

8-2-9 知识库召回测试模态窗UI界面设计.mp441.48MB

8-2-10 召回测试API接口对接与交互逻辑实现.mp471.34MB

8-2-11 利用ArcoDesign步骤条设计新增文档页面.mp434.76MB

8-2-12 新增文档页面接口对接与状态管理.mp483.05MB

8-2-13 片段模块UI页面与交互逻辑代码解读.mp468.81MB

8-2-14 本章总结.mp43.12MB

【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第9周授权认证模块开发-保证应用使用安全471.93MB

9-1 第1章授权认证与API接口鉴权服务开发471.93MB

9-1-1 本章介绍.mp42.91MB

9-1-2 授权认证与API鉴权模块功能解析.mp48.56MB

9-1-3 LLMOps授权认证模块API文档撰写.mp413.37MB

9-1-4 账号与授权认证数据库表与ORM实现.mp427.85MB

9-1-5 集成JWT与哈希加密完成前置工作.mp435.22MB

9-1-6 Flask-Login扩展的集成与中间件编写.mp430.32MB

9-1-7 对接Github OAuth实现github快捷登录.mp432.26MB

9-1-8 OAuth模块API接口的设计与实现.mp461.11MB

9-1-9 账号设置模块API接口的设计与实现.mp444.51MB

9-1-10 账号密码登录与退出登录接口设计实现.mp431.32MB

9-1-11 项目服务历史Todo事项完善与优化.mp425.69MB

9-1-12 前端授权凭证与账号状态设计实现.mp426.82MB

9-1-13 授权模块api对接与数据结构实现.mp415.62MB

9-1-14 授权认证UI页面与交互逻辑实现.mp458.46MB

9-1-15 前端Fetch与XHR请求工具添加授权凭证.mp4 (1).mp426.91MB

9-1-16 账号设置模块UI页面与交互逻辑实现.mp429.08MB

9-1-17 本章总结.mp41.92MB

【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第10周审核模块开发-确保企业AI生成合规内容1.84GB

10-1 第1章应用配置与Agent审核模块功能开发1GB

10-1-1 本章介绍.mp41.71MB

10-1-2 应用配置与审核模块功能与流程解析.mp419.16MB

10-1-3 应用编排草稿配置与发布运行流程.mp420.01MB

10-1-4 应用配置与审核模块API文档撰写.mp453.04MB

10-1-5 应用配置数据库表设计与ORM实现.mp455.91MB

10-1-6 新增应用与获取应用信息接口实现.mp458.17MB

10-1-7 获取应用的草稿配置接口设计与实现.mp488.28MB

10-1-8 草稿配置增量更新与字典数据校验.mp495.88MB

10-1-9 更新应用草稿配置API接口设计与实现.mp415.96MB

10-1-10 发布与更新应用配置接口的设计与实现.mp448.96MB

10-1-11 取消发布与历史配置接口的设计与实现.mp445.7MB

10-1-12 历史配置回退接口的设计与实现.mp434.55MB

10-1-13 调试长记忆获取与更新接口的设计与实现.mp447.54MB

10-1-14 实现知识库检索转LangChain工具.mp434.17MB

10-1-15 基于草稿配置的调试接口的设计与实现.mp482.77MB

10-1-16 调试接口完善与会话信息读取存储.mp458.93MB

10-1-17 基于Runnable的FCAgent通用智能体实现.mp493.19MB

10-1-18 使用FCAgent及子线程优化应用调试接口.mp442.65MB

10-1-19 停止某次应用调试会话接口的设计与实现.mp420.75MB

10-1-20 获取调试会话消息分页数据的设计与实现.mp446.98MB

10-1-21 建议问题生成与prompt优化接口的设计实现.mp459.05MB

10-1-22 本章总结.mp42.16MB

10-2 第2章 LLMOps应用编排UI页面及交互开发857.18MB

10-2-1 本章介绍.mp42.39MB

10-2-2 应用编排页面API接口服务的设计与实现.mp454.36MB

10-2-3 编排页面基础布局页面拆解与实现.mp456.65MB

10-2-4 应用历史配置抽屉与配置回退逻辑实现.mp460.1MB

10-2-5 预设Prompt与配置草稿增量更新逻辑实现.mp435.93MB

10-2-6 AI优化Prompt组件实现与API接口对接.mp440.19MB

10-2-7 Agent长期记忆的获取与更新逻辑实现.mp436.97MB

10-2-8 长期记忆与对话开场白应用能力实现.mp477.45MB

10-2-9 审核配置与建议问题生成组件的设计实现.mp4107.43MB

10-2-10 Agent引用知识库组件的设计与完善.mp446.58MB

10-2-11 引用插件折叠面板的设计与代码解读.mp441.1MB

10-2-12 关联插件模态窗的设计与代码解读.mp443.91MB

10-2-13 调试与预览基础布局与对话开场白设计.mp425.77MB

10-2-14 应用对话列表的设计与虚拟列表优化.mp474.9MB

10-2-15 应用调试会话与流式输出推理步骤UI实现.mp497.96MB

10-2-16 停止调试与建议问题生成交互逻辑实现.mp453.59MB

10-2-17 本章总结.mp41.92MB

【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第11周开放API模块-搭建与其他应用连接的桥梁383.48MB

11-1 第1章开放API模块设计与UI界面开发383.48MB

11-1-1 本章介绍.mp42.61MB

11-1-2 开放API与秘钥功能模块流程解析.mp47.91MB

11-1-3 开放API模块API接口文档撰写.mp417.11MB

11-1-4 API秘钥与终端用户数据库表设计与ORM实现.mp420.32MB

11-1-5 Api秘钥模块增删改查API的设计与实现.mp454.98MB

11-1-6 Api秘钥鉴权中间件的设计与完善.mp425.01MB

11-1-7 BaseAgent补全非流式响应功能实现块返回.mp441.83MB

11-1-8 应用调试流式响应接口服务分离与优化.mp471.59MB

11-1-9 开放Chat接口两种响应格式的设计与完善.mp481.84MB

11-1-10 开放API前端快速开始页面的设计与完善.mp426.01MB

11-1-11 开放API秘钥增删改查UI页面的设计与完善.mp432.94MB

11-1-12 本章总结.mp41.35MB

【阶段4：【LLMOps扩展】实现通用型】第12周 LLMOps多应用及工作流模块1.65GB

12-1 第1章多应用与应用广场模块API接口及UI开发225.62MB

12-1-1 本章介绍.mp41.78MB

12-1-2 多应用与应用广场模块流程解析.mp413.53MB

12-1-3 应用增删改查与应用广场API文档撰写.mp418.56MB

12-1-4 Agent应用基础增删改查API接口设计与实现.mp453.6MB

12-1-5 基于现有应用创建副本API接口的设计与实现.mp427.4MB

12-1-6 基于Yaml文件的Agent配置管理器实现.mp426.07MB

12-1-7 应用广场模块三大API接口的设计与实现.mp419.55MB

12-1-8 LLMOps多应用模块UI页面的设计与实现.mp440.04MB

12-1-9 LLMOps应用广场UI页面与交互逻辑实现.mp423.12MB

12-1-10 本章总结.mp41.96MB

12-2 第2章 LLMOps工作流模块拆解及API接口开发738.41MB

12-2-1 本章介绍.mp42.86MB

12-2-2 LLMOps工作流模块运行流程及拆解最近学习.mp426.21MB

12-2-3 LangGraph设计可编排的工作流思路.mp416.67MB

12-2-4 LangGraph工作流基础框架搭建.mp436.57MB

12-2-5 工作流基础节点及开始结束节点的设计.mp476.32MB

12-2-6 工作流大语言模型节点的设计与实现.mp439.43MB

12-2-7 模板转换节点的设计与实现.mp419.47MB

12-2-8 知识库检索节点的设计与实现.mp452.84MB

12-2-9 Python代码节点的设计与实现.mp445.37MB

12-2-10 扩展插件节点的设计与实现.mp427.52MB

12-2-11 HTTP请求节点的设计与实现.mp428.32MB

12-2-12 LangGraph工作流并行节点的设计优化.mp430.63MB

12-2-13 工作流节点输入数据服务分离优化.mp426.63MB

12-2-14 工作流字典数据结构转Pydantic模型优化.mp440.71MB

12-2-15 LLMOps工作流模块API接口文档撰写.mp433.05MB

12-2-16 LLMOps工作流数据库表设计与ORM实现.mp416.26MB

12-2-17 节点与边数据校验逻辑的设计与实现.mp487.94MB

12-2-18 工作流模块增删改查API接口设计与实现.mp430.42MB

12-2-19 更新工作流编排配置API接口设计与实现.mp432.76MB

12-2-20 获取工作流编排配置API接口设计与实现.mp422.88MB

12-2-21 调试工作流API接口的设计与实现.mp427.45MB

12-2-22 发布与取消发布工作流API接口的设计实现.mp415.46MB

12-2-23 本章总结.mp42.64MB

12-3 第3章 LLMOps前端工作流编排模块开发729.66MB

12-3-1 本章介绍.mp42MB

12-3-2 工作流模块API模型与服务接入.mp418.23MB

12-3-3 工作流列表页增删改查UI及交互逻辑实现.mp421.69MB

12-3-4 vue-flow的引入与编排基础布局的设计.mp432.68MB

12-3-5 vue-flow基础画布设计与扩展引入.mp448.32MB

12-3-6 开始与知识库节点的设计与实现.mp452.62MB

12-3-7 工作流其他节点的代码快速实现与解读.mp436.26MB

12-3-8 工作流自适应排版与dagre使用技巧.mp422.3MB

12-3-9 工作流节点连接功能实现与节点优化.mp475.74MB

12-3-10 工作流添加节点功能的设计与实现.mp449.67MB

12-3-11 节点拖拽数据持久化功能的设计与实现.mp415.32MB

12-3-12 后端图配置校验规则优化与发布接口调整.mp413.09MB

12-3-13 工作流调试预览窗口UI与逻辑设计实现.mp478.23MB

12-3-14 开始节点详情与配置功能的设计实现.mp468.83MB

12-3-15 LLM&代码&模板转换配置详情的设计实现.mp456.6MB

12-3-16 HTTP请求节点配置详情的设计与实现.mp434.45MB

12-3-17 知识库检索节点配置详情的设计与实现.mp431.91MB

12-3-18 扩展插件节点配置详情的设计与实现.mp449.19MB

12-3-19 结束节点配置详情的设计与实现.mp419.58MB

12-3-20 本章总结.mp42.95MB

【阶段4：【LLMOps扩展】实现通用型】第13周 LLMOps集成多LLM模型683.82MB

13-1 第1章 LLMOps多LLM集成与通用接口开发224.01MB

13-1-1 本章介绍.mp41.72MB

13-1-2 LLMOps多LLM接入与集成功能介绍.mp46.04MB

13-1-3 模型管理器与动态导入实现多LLM接入思路.mp418.46MB

13-1-4 提供商与模型实体数据结构设计实现.mp439.51MB

13-1-5 GPT服务提供商接入与YAML配置文件编写.mp48.05MB

13-1-6 利用pydantic实现提供商与模型初始化.mp428.37MB

13-1-7 利用YAML配置+动态导入设计模型管理器.mp439.57MB

13-1-8 多LLM快速配置接入的技巧与实操.mp430.44MB

13-1-9 模型实体信息优化与工具调用特性扩展.mp415.34MB

13-1-10 LLMOps多LLM模块API文档撰写.mp417.45MB

13-1-11 多LLM模块API接口的设计与开发.mp416.45MB

13-1-12 本章总结.mp42.62MB

13-2 第2章辅助Agent开发与LLM接入服务完善459.81MB

13-2-1 本章介绍.mp43.57MB

13-2-2 Ollama快速部署本地LLM与常用命令技巧.mp420.61MB

13-2-3 在LLMOps项目中集成本地大语言模型.mp49.01MB

13-2-4 辅助Agent模块介绍与运行逻辑分析.mp420.98MB

13-2-5 辅助Agent模块API接口文档撰写.mp412.87MB

13-2-6 辅助Agent模块API基础逻辑的设计与实现.mp460.14MB

13-2-7 Faiss本地向量数据库检索工具的设计实现.mp425.72MB

13-2-8 创建Agent智能体工具的设计与实现.mp443.88MB

13-2-9 调用语言模型管理器并配置默认模型.mp425.37MB

13-2-10 完善LLMOps遗留LLM配置校验逻辑.mp481.14MB

13-2-11 ReActAgent智能体的设计思路与实现.mp474.9MB

13-2-12 应用编排模型配置模态窗的设计与实现.mp435.74MB

13-2-13 工作流LLM节点模型配置与选择逻辑.mp415.45MB

13-2-14 LLMOps辅助Agent页面与交互逻辑实现.mp428.16MB

13-2-15 本章总结.mp42.27MB

【阶段5：前端调优及生产环境调优部署】第14周上 LLMOps统计模块开发-呈现使用情况640.22MB

14-1 第1章统计模块开发-快速了解成本与使用信息232.41MB

14-1-1 本章介绍.mp41.76MB

14-1-2 统计模块与AI消息Token输出功能解析.mp43.35MB

14-1-3 LLMOps统计模块API文档设计与撰写.mp417.92MB

14-1-4 设计并完善LLM输入与输出Token统计功能.mp463.25MB

14-1-5 LLMOps统计模块API的设计与实现.mp487.98MB

14-1-6 完善调试会话AI消息耗时与token数展示.mp422.95MB

14-1-7 统计模块UI界面基础架构及指标卡设计.mp416.26MB

14-1-8 接入ECharts实现可视化图表展示.mp417.33MB

14-1-9 本章总结.mp41.61MB

14-2 应用发布模块与WebApp设计开发407.81MB

14-2-1 本章介绍.mp43.49MB

14-2-2 关联工作流与发布功能模块解析与流程.mp47.94MB

14-2-3 优化Agent配置接口并关联工作流.mp476.14MB

14-2-4 应用编排页关联工作流UI与交互逻辑实现.mp431.91MB

14-2-5 发布模块API文档撰写与数据库表设计.mp422.57MB

14-2-6 WebApp凭证标识配置获取与重生成实现.mp423.45MB

14-2-7 WebApp基础信息与对话接口设计实现.mp468.43MB

14-2-8 WebApp会话与消息列表接口的设计与实现.mp457.8MB

14-2-9 会话模块增删改查接口的设计与实现.mp419.27MB

14-2-10 发布配置页面UI与交互逻辑的设计实现.mp421.13MB

14-2-11 WebApp模块UI 布局与会话列表设计实现.mp435.36MB

14-2-12 WebApp模块对话功能交互设计实现.mp432.28MB

14-2-13 接入markdown-it实现AI消息富文本输出.mp46.57MB

14-2-14 本章总结.mp41.46MB

【阶段5：前端调优及生产环境调优部署】第15周上 LLMOPs后端项目优化与配置123.13MB

15-1 第1章后端项目优化与向量数据库插件化集成123.13MB

15-1-1 本章介绍.mp42.02MB

15-1-2 并发场合下日志写入冲突问题优化解决.mp49.9MB

15-1-3 Weaviate向量数据库插件化集成与警告修复.mp418.32MB

15-1-4 完善Postgres数据库索引设计与添加.mp434.58MB

15-1-5 Postgres数据库多表查询优化与实现.mp417.05MB

15-1-6 优化存储推理过程逻辑避免获取空数据.mp416.63MB

15-1-7 区分LLMOps运行环境并配置Celery猴子补丁.mp414.32MB

15-1-8 LangChain-0.3版本升级指南与代码变化.mp410.32MB

【阶段5：前端调优及生产环境调优部署】第15周下 LLMOps生产环境部署与优化336.48MB

15-2 LLMOps项目部署与微软OpenAI接口336.48MB

15-2-1 本章介绍_original.mp43.01MB

15-2-2 项目Redis容器化配置部署与持久化_original.mp415.26MB

15-2-3 Postgres数据库容器化配置与持久化_original.mp418.43MB

15-2-4 Weaviate向量数据库容器化配置与持久化_original.mp427.12MB

15-2-5 Gunicorn服务器与命令使用技巧_original.mp437.86MB

15-2-6 编写API与Celery服务执行命令脚本_original.mp415.44MB

15-2-7 unstructured依赖于nltk数据下载_original.mp422.48MB

15-2-8 同步与异步Weaviate对Gevent的影响_original.mp447.76MB

15-2-9 编写Flask API服务Dockerfile容器配置_original.mp456.06MB

15-2-10 编写Celery服务Docker容器配置_original.mp414.29MB

15-2-11 完善Nginx反向代理服务器配置与部署_original.mp421.27MB

15-2-12 SSL证书生成与Nginx配置集成_original.mp418.2MB

15-2-13 将LLMOps项目部署到腾讯云服务器_original.mp413.14MB

15-2-14 Azure OpenAI接口与企业服务介绍_original.mp420.58MB

15-2-15 本章总结_original.mp45.58MB

【阶段6：LLMOps应用平台多模态插件】第16周多模态插件及开放API与三方应用集成675.03MB

16-1 第1章 Agent应用多模态输入输出功能开发391.18MB

16-1-1 本章介绍_original.mp43.33MB

16-1-2 Agent多模态输入输出功能介绍与流程解析_original.mp411.41MB

16-1-3 GPT多模态输入参数结构与LangChain实现_original.mp434.97MB

16-1-4 Whisper服务与语音文本互转功能设计思路_original.mp421.24MB

16-1-5 多模态输入数据库表设计与API文档更新_original.mp435.81MB

16-1-6 优化基础语言模型并集成图片输入功能_original.mp451.45MB

16-1-7 切换模型查找不到GPT2词表与解决方案_original.mp416.54MB

16-1-8 完善LLMOps前端多模态图片输入功能_original.mp450.13MB

16-1-9 语音输入与应用配置API接口的设计与实现_original.mp416.03MB

16-1-10 对接Whisper服务实现语音转文本功能_original.mp427.33MB

16-1-11 Agent编排页面语音能力配置与实现_original.mp430.12MB

16-1-12 TTS文字流式转语音功能的设计与实现_original.mp418.93MB

16-1-13 完善LLMOps前端tts语音播放功能_original.mp471.09MB

16-1-14 本章总结_original.mp42.78MB

16-2 第2章 Agent集成第三方社交媒体平台283.85MB

16-2-1 本章介绍_original.mp45.32MB

16-2-2 Agent社交媒体平台发布功能与流程解析_original.mp418.55MB

16-2-3 微信公众号开发基础与Agent对接思路_original.mp449.69MB

16-2-4 利用wechatpy简化微信公众号对接_original.mp424.24MB

16-2-5 三方平台发布模块API文档的撰写与数据库设计_original.mp435.6MB

16-2-6 LLMOps项目前端发布模块API与UI开发_original.mp452.73MB

16-2-7 微信消息推送API接口的设计与开发_original.mp446.72MB

16-2-8 从微信公众号扩展到其他社交平台的思路_original.mp423.96MB

16-2-9 扩展课时-快速接入DeepSeek云端模型_original.mp423.05MB

16-2-10 本章总结_original.mp43.99MB

【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第17周上构建智能客服系统-实现24h无人轮值客服207.04MB

17-1-1 本章介绍.mp42.7MB

17-1-2 智能客服问答Agent功能设计与模块拆分.mp418.71MB

17-1-3 利用工作流对接快递鸟快递查询API接口.mp446.53MB

17-1-4 电商问答知识库的设计与数据存储.mp433.84MB

17-1-5 工作流实现CRAG单次流程降低幻觉概率.mp438.73MB

17-1-6 Agent智能体应用基础功能编排与设置.mp444.41MB

17-1-7 利用开放API设计中间件对接微信客服的思路.mp417.26MB

17-1-8 本章总结.mp44.86MB

【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第17周下构建口语学习助手-低成本拥有全天候助教263.56MB

17-2-1 本章介绍.mp43.68MB

17-2-2 支持Realtime实时语音的大语言模型运行流程解析.mp442.74MB

17-2-3 gemini-flash-exp模型API参数与使用技巧.mp431.99MB

17-2-4 基于gemini的口语助手编排与设计思路.mp423.19MB

17-2-5 EleventLabs音频工具的使用与tts的接入.mp414.7MB

17-2-6 gemini口语学习助手项目初始化与依赖安装.mp430.59MB

17-2-7 口语助手预设prompt、监听模块设计与实现.mp450.37MB

17-2-8 使用异步队列发送和接收音频的设计与实现.mp445.38MB

17-2-9 asyncio事件循环与口语助手的运行实现- 01.mp416.53MB

17-2-10 本章总结.mp44.38MB

【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第18周上快速构建图片转HTML前端智能工具329.73MB

18-1-1 本章介绍.mp47.03MB

18-1-2 图片转HTML应用运行流程与需求拆解 .mp461.13MB

18-1-3 图片转代码Agent应用可视化编排与测试 .mp441.33MB

18-1-4 图片转代码前端框架选择与项目初始化.mp439.62MB

18-1-5 在Next.js中对接腾讯云COS实现图片上传 .mp449.46MB

18-1-6 在Next.js中实现转发开放API实现API秘钥的隐藏 .mp422.49MB

18-1-7 完善Next.js代码生成、更新与预览交互逻辑完善 .mp452.1MB

18-1-8 图片转HTML扩展与复杂UI转代码实现思路.mp452.22MB

18-1-9 本章总结 .mp44.34MB

【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第18周下建虚拟数字人-批量生成口播视频、直播推流306.87MB

18-2-1 本章介绍.mp44.68MB

18-2-2 虚拟数字人Agent智能体运行流程与拆解.mp429.77MB

18-2-3 LLMOps文案生成器Agent基础信息编排 .mp440.93MB

18-2-4 利用Gradio对接LLMOps开放API与tts服务 .mp455.69MB

18-2-5 CUDA环境配置、安装与注意事项 .mp437.53MB

18-2-6 EchoMimic配置、部署安装与注意事项.mp452.42MB

18-2-7 利用Gradio连接Agent与EchoMinic .mp423.07MB

18-2-8 其他数字人SDK与数字人Agent应用扩展 .mp458MB

18-2-9 本章总结.mp44.79MB

【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第19周快速构建PPT自动生成工具289.64MB

19-1-1 本章介绍.mp45.55MB

19-1-2 自然语言转PPT应用工具运行流程与拆解.mp431.35MB

19-1-3 自然语言转PPT智能体基础信息配置与编排 .mp457.83MB

19-1-4 python-pptx三方库的使用与快速上手.mp433.34MB

19-1-5 mistune三方库的使用与快速上手.mp423.99MB

19-1-6 为LLMOps平台设计并集成md2ppt内置插件 .mp471.63MB

19-1-7 扩展-基于Moffee实现的云端PPT生成 .mp424.82MB

19-1-8 五大编排应用运行流程与编排架构回顾 .mp435.45MB

19-1-9 本章总结.mp45.69MB

【阶段8：课程总结与LLM大语言模型进阶】第20周上课程回顾与总结696.41MB

20-1-1 本章介绍 .mp46.64MB

20-1-2 LLMOps项目架构与运行流程回顾.mp4157.44MB

20-1-3 工作流Python代码节点沙箱与云函数.mp458.39MB

20-1-4 无框架下的LLMOps工作流与其他类型节点.mp460.45MB

20-1-5 Python中的Websocket连接与LLM交互 .mp458.62MB

20-1-6 服务器部署LLM配置与并发量计算公式.mp490.81MB

20-1-7 langchain-core各模块组件核心功能 .mp442.42MB

20-1-8 LLM评测基准与各大排行榜单.mp460.39MB

20-1-9 LLM应用开发社区、框架与未来发展方向 .mp480.75MB

20-1-10 高频AI&LLM应用开发面试题速览.mp473.34MB

20-1-11 本章总结 .mp47.18MB

【阶段8：课程总结与LLM大语言模型进阶】第20周下 LLM大语言模型的预训练、微调与数据投喂273.48MB

20-2-1 本章介绍.mp44.04MB

20-2-2 预训练&微调与RAG的差异与适用场景 .mp444.32MB

20-2-3 零编程通过可视化方式快速微调GPT模型 .mp491.25MB

20-2-4 本地LLM的快速微调与数据结构示例 .mp482.79MB

20-2-5 快速训练一个LLM大语言模型演示示例 .mp447.01MB

20-2-6 本章总结 .mp44.06MB

共546个文件，合计：19.02GB

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