AI Agent全栈开发工程师课程

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2026-01-09 04:01:07
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AI Agent 全栈开发编程课程
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夸克网盘 AI大模型全栈工程师培养计划（第三期）：全栈实战与就业护航
在全球AI产业以每年超40%的速度迅猛扩张的当下，大模型技术已广泛应用于金融、医疗、教育、制造等核心行业。麦肯锡2024年报告显示，到2026年，全球对具备大模型开发与部署能力的AI工程师需求将增长300%，合格人才缺口超百万。本课程专为渴望投身这场技术革命的人士精心打造。相较于前两期，第三期课程全面升级为“全栈实战+就业护航”双引擎模式，融合最新技术栈与真实企业项目。课程深入解析Llama 3、Qwen 2、Gemma、ChatGLM4等开源模型架构，传授提示工程、RAG、Agent设计等前沿技术；构建从模型微调、API封装、向量数据库到Web服务部署的全栈开发能力；设置智能客服系统、AI代…...
烟火烧的瞬间
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AI大模型全栈工程师就业护航
夸克网盘极客时间-AI全栈开发实战营（完结）
介绍极客时间的AI全栈开发实战营是一门面向开发者的综合性课程。该课程以“模型训练-工程优化-工业部署-业务闭环”为核心链路，通过真实产业场景的沉浸式训练，助力开发者突破技术孤岛，构建覆盖AI应用全生命周期的硬核能力体系。课程内容丰富，从机器学习与深度学习理论基础出发，逐步深入大模型发展全景与关键技术，如Transformer架构、注意力模型等。同时，课程还聚焦DeepSeek等前沿大模型的现状、应用与技术创新，带领学员进行从开发入门到私有化部署的全流程实践。此外，课程涵盖了多个热门应用场景的实战，包括使用DeepSeek开发RAG、小红书爆款文案生成助手，以及利用Dify和Langbot研发多…...
爱学习
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AI全栈开发机器学习极客时间
夸克网盘大模型全栈学习指南：从入门到实战，AI产品经理与面试必备资料包
这份大模型全栈学习资料包是人工智能领域从入门到进阶学习者的优质选择。在大模型开发方面，涵盖GPT - 4与ChatGPT开发入门内容，助力学习者开启大模型技术大门。对于想成为AI产品经理的人士，提供了必修课程以及多维度的知识文档，如语音识别技术、数据标注工作入门等，帮助构建全面的产品知识体系。面试准备上，有大模型面试八股文，细致梳理大模型基础、进阶、微调、推理等多方面面试要点。实战方面，有落地应用案例集，可让学习者借鉴实际应用经验。此外，还有丰富的视频教程，讲解大模型简介、提示词工程等内容，搭配详细学习路线图，助力快速掌握大模型技术，提升AI产品设计与开发能力，为职业发展添砖加瓦。...
菲格舞
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AI产品经理人工智能大模型
夸克网盘 AI大模型应用开发与模型训练：RAG – Agent项目实战行业落地课
这是一门聚焦于AI大模型应用开发与模型训练的实战课程。课程围绕RAG技术原理与实战、Agent平台构建等关键技术展开，系统呈现从基础理论到实际部署和行业落地的全流程。在技术讲解方面，课程涵盖了embedding模型训练与评估、模型微调策略等内容，深入解析人工智能开发环境搭建，包括python、conda、vscode等工具的使用。同时，课程对RAG技术进行了全面剖析，从NaiveRAG与langchain实践，到高级RAG的层次索引、句子窗口等技术，以及模块化RAG的多种模式，都有详细讲解。对于向量数据库应用，课程介绍了相似性测量、搜索算法、选型以及代码示例等知识。在项目实践上，课程包含L…...
幸福小莫怪
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Agent平台 AI大模型 RAG技术
百度网盘迪哥主讲：2024 AI Agent实战应用解读与项目精讲（附答疑）
本课程由迪哥主讲，专注于2024年AI Agent核心技术与实战应用。课程内容丰富全面，涵盖Agent框架解析、COZE平台实战、AutoGenStudio应用、RAG流程优化等热门板块。通过DEMO演示与发票助手、邮箱插件等项目实战，帮助学习者掌握智能体开发全流程。课程还包含GPTS分析、本地模型部署、API接入等进阶技能，无论是对AI Agent感兴趣的初学者，还是希望提升智能体开发能力的专业开发者，都能从中受益。课程配套答疑服务，确保学习效果。从课程资料来看，有多种模型相关的代码、文档及工具，如llama3相关资料、RAG检索架构分析资料等，还有COZE智能体系列实战资料，如邮箱助手、发…...
没有小鸟的树林
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AI Agent 实战课程智能体开发
夸克网盘最全Coze扣子智能体教程：从零基础到变现落地，一站式搞定
Coze扣子智能体是一款功能强大的智能体开发平台。本套教程旨在帮助用户从零基础开始，全面掌握Coze智能体的开发与应用，实现变现落地。教程内容丰富多样，涵盖了多个关键板块。在Coze自动化工作流程教学部分，有30节课程，包含基础实操、插件与工作流应用、代码编写等内容，如通过实操案例讲解提取抖音文案等，还涉及如何发布机器人到微信、飞书平台等实用操作。AI全系统商业矩阵打造实战课有178节，深入讲解了GPT、MidJourney、Stable - Diffusion等多种AI工具在电商、直播、设计、文案创作等领域的应用，包括用GPT助力电商直播、用MidJourney绘图、用AI工具生成视频等，助…...
xadoru9015
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AI教程 Coze 智能体
夸克网盘零基础AI编程：从开发到产品变现指南
介绍这是一门专为零基础与转型开发者打造的AI编程课程。课程围绕“从想法到上线到变现”的完整链路精心设计。学习者将全面掌握开发流程，从配置开发环境起步，学会编写与管理代码，借助强大的AI辅助工具Cursor来大幅提升效率。无论是对话功能、代理人功能，还是智能代码补全，Cursor的各类实用功能在课程中均有详细教程。在课程里，还会深入讲解前后端开发与数据库接入，以及如何将项目部署到Vercel、Cloudflare等平台。同时，对于产品变现的关键环节，如集成Stripe收款、数据分析、SEO优化与推广等，也有系统的指导，助力学习者将项目落地成为可复制的产品。此外，课程还涵盖了API开发、网站基…...
黄桃子0502吾爱
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AI编程开发变现编程课程
夸克网盘 2025最新大模型学习全套资料
这套2025最新大模型学习全套资料，是大模型领域学习与研究的优质资源集合。资料涵盖丰富内容。在入门板块，有《从零开始大模型开发与微调基于PyTorch与ChatGLM》等多本专业书籍，帮助初学者构建大模型基础概念与理论体系。AI产品经理相关资料，包含面试高频题与技术知识介绍，适合该领域从业者提升与求职准备。实战方面，有大模型实战落地案例集，呈现典型示范应用，助力学习者将理论用于实践。电子书与视频教程部分，不仅有大模型基础讲解视频，还有Agent课程试听以及众多大模型必看电子书，如《大模型时代：ChatGPT开启通用人工智能浪潮》等，拓宽知识视野。此外，课程配套代码与课件为实践操作提供支持，大模…...
行舟过海
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AI学习资料大模型编程教程
百度网盘林粒粒：零基础AI大模型开发实战课程
林粒粒的“零基础玩转AI大模型开发：从入门到实战”课程专为小白打造。课程从Python基础讲起，涵盖OpenAI API使用、提示词工程、LangChain框架等核心知识。在Python部分，详细讲解从安装到各类语法、函数、面向对象编程等内容，为后续学习筑牢根基。在AI大模型应用开发方面，课程通过视频脚本生成、小红书文案创作、AI聊天助手、PDF问答工具这4个实战项目，进行手把手教学。例如在创建AI聊天助手项目中，从项目介绍到创建网站页面、发起AI请求等步骤逐一展开。同时，课程还包含Streamlit入门、Assistant API使用等加餐内容，拓展学习者的技能边界。该课程的亮点在于理论与实…...
无敌的奶酪
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AI大模型开发林粒粒编程课程
百度网盘 DeepSeek 全栈学习：从入门到精通的 AI 实战指南
DeepSeek 是一款备受关注的国产 AI 大模型。本资料包为其全栈学习指南，内容丰富且实用，适合零基础学员到专业开发者。在新手教程板块，提供了从基础操作到高阶技巧的 11 讲内容，循序渐进地帮助学习者掌握 DeepSeek 的使用。实战应用方面，涵盖游戏开发、Office 集成、知识库搭建等场景，充分展现其在不同领域的应用潜力。资料包还收录了 AI 工具合集，包括视频剪辑、去水印、去马赛克等实用工具，满足多样化的创作需求。商业变现部分则包含 28 节 AI 全域变现课程以及提示词秘籍，助力使用者探索 AI 带来的商业机会。特别值得一提的是，其中收录了清华大学的 104 页专业教程和 15 …...
孤家
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AI 工具 Deepseek 国产大模型
夸克网盘图灵编程电子书合集：229本覆盖Python、机器学习与全栈技术指南
图灵编程电子书合集包含229本技术指南，是编程爱好者与专业开发者不可多得的学习宝库。该合集涵盖Python、机器学习与全栈开发等多个热门领域，内容丰富且全面。在Python方面，有《Python编程：从入门到实践》等书籍，无论是编程小白入门，还是有经验者进阶，都能从中汲取知识。机器学习领域则有《机器学习实战》等，以实践案例为导向，帮助读者掌握机器学习算法与应用。全栈开发相关书籍如《JavaScript面向对象编程指南》等，对前端到后端的技术进行了详细讲解。这些书籍大多出自图灵程序设计丛书，由人民邮电出版社出版，权威性与专业性有保障。书籍内容不仅有基础知识的讲解，还包含大量的实战案例与技巧分享，…...
涂鸦三千
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Python 人民邮电出版社全栈开发
夸克网盘 Vue3企业级项目实战：杨文坚主讲全栈开发课程
这是一门由资深开发者杨文坚主讲的企业级Vue3课程。课程聚焦Vue3在企业项目中的应用，从编译模式以及Webpack和Vite构建工具等基础内容讲起，逐步深入到响应式开发、组件通信、代码规范等Vue3核心要点。同时，自研组件库、动态表单、单页面应用，以及Koa.js与Node.js服务端渲染等高级主题也均有覆盖。课程通过丰富的实战案例，如全栈项目搭建、数据库设计、用户注册登录等，让学员能够熟练掌握Vue3在前端和后端开发中的最佳实践。无论是对Vue3感兴趣的初学者，期望系统学习以入门；还是有一定经验的开发者，想要进一步提升在企业项目中的开发效率和质量，都能从这门课程中获取实用技能和深入理解。它…...
Crazy_Kids
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Vue3 全栈项目前端开发
夸克网盘 Java全栈开发实战课程：从SpringBoot到VUE的全栈技能提升
本Java全栈开发实战课程专为有志成为全栈开发者的学员打造。课程精心构建，涵盖从SpringBoot、SpringCloud&Alibaba到Linux、Docker、Redis、Elasticsearch及VUE的全套技术栈。在课程内容上，学员不仅能深入掌握SpringBoot的开发技巧，如环境搭建、注解使用、AOP切面编程等，还能学习到SpringCloud&Alibaba微服务架构的核心组件与应用。同时，Linux、Docker等现代软件开发中的关键工具使用方法也会详细讲解。对于前端部分，VUE框架的指令运用、组件开发、路由管理等知识都有全面覆盖。课程的一大特色是通过丰富…...
爱过陌生痛
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Java全栈开发 SpringBoot VUE
夸克网盘 700+编程语言学习PDF合集：涵盖60多种语言，从入门到精通
本PDF合集是一套全面且实用的编程语言学习资源，适合从编程初学者到高级开发者的所有阶段人群。合集涵盖了60多种编程语言，包含超过700本高清书籍，内容丰富多样。其中不仅有.NET、Ajax、Android、C、C++、C#、Java、Python等热门编程语言的相关资料，还涉及数据库、Web开发、移动应用开发等实用技术领域。对于想要踏入编程领域的新手而言，合集中的基础教程能帮助他们快速建立编程思维，掌握基础语法和操作；而对于有一定经验的开发者，这里也有深入的高级主题和实战案例，可助力他们提升编程技能，解决实际开发中的难题，或是为技术面试做好充分准备。无论你是专注于某一种编程语言的深入研究，还是…...
三策企管
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学习资源编程书籍编程语言
夸克网盘 60多门编程语言学习书籍超级大合集：700多本PDF实用宝典
这是一套涵盖60多门编程语言的学习书籍大合集，共计700多本PDF书籍，是编程爱好者和开发者不可多得的学习资源宝库。合集中包含了常见编程语言如C、C++、Java、Python、JavaScript等的丰富资料，也有相对小众语言如OCaml、Erlang等的学习书籍。无论是想入门编程领域的新手，还是寻求技术提升的资深开发者，都能从中找到适合自己的内容。对于初学者而言，这里有大量基础教程类书籍，以通俗易懂的方式讲解编程语法、结构等基础知识，帮助快速建立编程思维。例如Python的相关书籍中，有从零基础入门到实战应用的全面教程。而对于有一定经验的开发者，合集中的高级编程、性能优化、设计模式等方面的…...
海海海海HHH
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学习资料编程书籍编程语言

介绍

AI Agent全栈开发工程师课程是一门致力于培养高薪人才的前沿课程。

课程融合前沿技术、大厂级项目以及全栈工程化思维，一站式培养学员在AI Agent架构和研发方面的综合能力。从基础的架构设计与基础聊天机器人开发开始，涵盖后端Python环境搭建、前端Node.js环境搭建等内容，让学员逐步掌握开发技能。

在商业级聊天机器人开发阶段，课程深入讲解记忆模块、数据集模块、插件功能等开发要点，如通过LangChain实现记忆功能，学习大模型RAG应用开发等。LLMOps应用平台可视化阶段，则围绕Prompt引擎模块、知识库模块、响应模块等展开，包括插件广场与通用自定义插件模块开发、知识库功能设计等。

此外，课程还涉及授权认证、审核、开放API等模块开发，以及LLMOps多应用及工作流模块、集成多LLM模型等内容。适合想要深入学习AI Agent开发，锻造商业级Agent研发核心力的人员，无论是初学者还是有一定基础的开发者，都能从中收获提升。

AI Agent全栈开发工程师课程

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AI Agent全栈开发工程师【完结】19.02GB

【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第1周 LLMOps平台开发基础及架构设计399.68MB

1-1 第1章课程介绍与安排21.71MB

1-1-1 课程导学【快速了解课程与安排】.mp421.71MB

1-2 第2章夯实基础，了解LLM大语言模型114.79MB

1-2-1 章节介绍.mp42.63MB

1-2-2 什么是大语言模型（LLM）.mp418.14MB

1-2-3 LLM在企业中的价值与市场需求.mp417.24MB

1-2-4 ChatGPT聊天机器人的使用与局限性.mp428.91MB

1-2-5 大语言模型如何影响软件的构建.mp416.58MB

1-2-6 LLM应用开发专有名词解释.mp415.44MB

1-2-7 LLM&AI Agent应用的交互模式.mp411.89MB

1-2-8 章节总结.mp43.96MB

1-3 第3章初窥LLMOps，助力大模型落地116.41MB

1-3-1 章节介绍.mp43.89MB

1-3-2 从LLM大模型到AI Agent的技术演进.mp427.42MB

1-3-3 初识LLMOps，为什么需要LLMOps.mp49.63MB

1-3-4 Dify LLMOps应用开发平台功能演示.mp424.77MB

1-3-5 LLMOPs项目需求拆分与设计.mp423.48MB

1-3-6 课程LLMOps应用开发平台演示.mp420.71MB

1-3-7 课程学习目标与解决的问题展示.mp46.51MB

1-4 第4章 ChatGPT辅助学习与建议146.77MB

1-4-1 章节介绍.mp43.77MB

1-4-2 不同方向的学员如何学习这门课程与建议.mp416.21MB

1-4-3 ChatGPT辅助学习与课程提示词.mp428.88MB

1-4-4 OpenAI&月之暗面API秘钥获取与参数详解.mp448.61MB

1-4-5 Playground快速调试Prompt与接口参数.mp446.34MB

1-4-6 章节总结.mp42.96MB

【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第2周 LLMOps后端搭建，构建基础聊天机器人1.07GB

2-1 第1章后端Python环境搭建与项目配置192.44MB

2-1-1 章节介绍.mp43.12MB

2-1-2 Python环境搭建与配置镜像加速.mp425.8MB

2-1-3 PyCharm编辑器配置与插件安装.mp412.26MB

2-1-4 项目架构与基础框架选择.mp48.83MB

2-1-5 项目目录结构约定、规范与依赖注入.mp429.86MB

2-1-6 依赖库介绍、安装与测试.mp429.2MB

2-1-7 Postman基础配置与使用介绍.mp413.84MB

2-1-8 几种环境下的Postgres数据库安装.mp439.72MB

2-1-9 本章总结.mp429.79MB

2-2 第2章实现第一个GPT聊天机器人381.97MB

2-2-1 章节介绍.mp43.02MB

2-2-2 30行代码实现一个聊天机器人API.mp423.72MB

2-2-3 校验API接口输入请求.mp433.1MB

2-2-4 统一响应接口设计与实现 .mp474.05MB

2-2-5 异常错误状态统一设计与实现.mp427.85MB

2-2-6 PyTest配置与API测试用例.mp442.37MB

2-2-7 Flask-SQLAlchemy扩展的配置与使用.mp442.67MB

2-2-8 应用ORM模型的创建与增删改查.mp475.37MB

2-2-9 重写SQLAlchemy核心类实现自动提交.mp416.07MB

2-2-10 Flask-Migrate扩展介绍与使用.mp439.67MB

2-2-11 本章总结.mp44.08MB

2-3 第3章 LangChain初入门-简化LLM开发难度522.9MB

2-3-1 章节介绍.mp45.02MB

2-3-2 LangChain简介及为什么选择LangChain？.mp440.58MB

2-3-3 LangChain框架安装及文档介绍.mp443.72MB

2-3-4 Prompt组件及使用技巧.mp477.81MB

2-3-5 Model组件及使用技巧.mp454.88MB

2-3-6 OutputParser组件及使用技巧(1).mp470.45MB

2-3-7 LCEL表达式与Runnable可运行协议.mp449.24MB

2-3-8 两个Runnable核心类的讲解与使用.mp458.28MB

2-3-9 利用回调功能调试链应用-让过程更透明.mp444.76MB

2-3-10 LangSmith平台介绍与使用-从原型到生产.mp419.9MB

2-3-11 API接口文档介绍与接口统一.mp438.61MB

2-3-12 项目Git版本管理与控制.mp415.98MB

2-3-13 本章总结.mp43.66MB

【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第3周 LLMOPs前端搭建关联聊天机器人API486.89MB

3-1 第1章前端Node.js环境搭建与前端项目初始化282.85MB

3-1-1 本章介绍.mp42.5MB

3-1-2 Node.js环境搭建及镜像加速.mp431.08MB

3-1-3 项目前端架构与基础框架选择.mp421.06MB

3-1-4 前端项目搭建与开发规范.mp437.46MB

3-1-5 WebStorm编辑器配置-提升TS代码开发效率.mp412.39MB

3-1-6 ArcoDesign与TailwindCSS简化UI界面.mp440.35MB

3-1-7 项目页面模板与路由配置，实现路由守卫功能.mp445.04MB

3-1-8 Pinia实现多页面共享数据状态(1).mp437.25MB

3-1-9 前端接口请求Fetch方法封装.mp455.71MB

3-2 第2章实现联动第一个带UI的聊天机器人204.04MB

3-2-1 本章介绍.mp43MB

3-2-2 解决前后端分离接口跨域问题.mp438.1MB

3-2-3 即时设计 UI 设计稿快速上手与解读.mp421.88MB

3-2-4 应用编排页面结构与样式设计.mp460.22MB

3-2-5 对接API实现第一个带UI的基础聊天机器人.mp441.5MB

3-2-6 应用调试与预览功能封装与逻辑优化.mp434.97MB

3-2-7 本章总结.mp44.37MB

【阶段2：【商业级聊天机器人开发】】第4周记忆模块开发，让聊天机器人有记忆901.15MB

4-1 第1章 LangChain记忆模块快速上手533.94MB

4-1-1 本章介绍.mp42.59MB

4-1-2 LLM实现记忆功能思路与常见记忆模式.mp438.11MB

4-1-3 ChatGPT-Playground手动模拟记忆功能.mp449.83MB

4-1-4 Python+OpenAI原生SDK实现记忆功能.mp462.75MB

4-1-5 ChatMessageHistory组件上手与源码解析.mp453.11MB

4-1-6 Memory组件运行流程及不同记忆分类.mp449.04MB

4-1-7 LangChain缓冲记忆组件的使用与解析.mp453.77MB

4-1-8 LangChain摘要记忆组件的使用与解析.mp453.29MB

4-1-9 LangChain实体记忆组件的使用与解析.mp438.11MB

4-1-10 记忆组件的持久化与第三方集成.mp429.72MB

4-1-11 内置Chain组件的使用与源码解读.mp4.mp458.94MB

4-1-12 RunnableWithMessageHistory简.mp4.mp441.49MB

4-1-13 本章总结.mp4.mp43.2MB

4-2 第2章 LLMOps记忆模块解析与Runnable深入367.21MB

4-2-1 本章介绍.mp42.37MB

4-2-2 LLMOps项目记忆功能需求拆解分析.mp423.13MB

4-2-3 运行流程拆解与基础数据表设计.mp455.74MB

4-2-4 记忆功能相关API文档编写整理.mp419.77MB

4-2-5 Runnable组件动态添加默认调用参数.mp455.14MB

4-2-6 Runnable组件配置运行时链内部.mp445.2MB

4-2-7 Runnable组件动态替换运行组件.mp429.96MB

4-2-8 Runnable组件重试与回退机制降低程序错误率.mp438.84MB

4-2-9 Runnable组件生命周期监听器与使用场景.mp430.74MB

4-2-10 基于Runnable封装记忆链实现记忆自动管理.mp4.mp434.86MB

4-2-11 开源智能体MetaGPT记忆模块解读.mp428.9MB

4-2-12 本章总结.mp4.mp42.57MB

【阶段2：【商业级聊天机器人开发】】第5周数据集模块开发-实现特定知识库问答1.97GB

5-1 第1章大模型RAG应用开发基础及入门600.93MB

5-1-1 本章介绍.mp43.15MB

5-1-2 大语言模型出现幻觉的原因及缓解方案.mp437.2MB

5-1-3 检索增强生成RAG基础架构与手动模拟.mp438.38MB

5-1-4 AI应用开发新宠——向量数据库的介绍与用途.mp428.35MB

5-1-5 传统数据库与向量数据库的使用差异.mp435.93MB

5-1-6 Embedding文本嵌入模型介绍与使用.mp441.39MB

5-1-7 OpenAI Embedding接口使用实践测试.mp436.86MB

5-1-8 CacheBackEmbedding组件的使用与注意事项.mp428.1MB

5-1-9 其他Embedding嵌入模型的配置与使用.mp435.18MB

5-1-10 Faiss向量数据库的配置与使用.mp484.82MB

5-1-11 Pinecone向量数据库的配置与使用.mp453.46MB

5-1-12 TCVectorDB向量数据库的配置与使用.mp475.45MB

5-1-13 Weaviate向量数据库的配置与使用.mp450.9MB

5-1-14 对接自定义向量数据库的配置与使用.mp451.77MB

5-2 第2章 LangChain RAG应用开发组件深入学习645.16MB

5-2-1 本章介绍.mp42.9MB

5-2-2 Document组件与文档加载器组件的使用.mp444.41MB

5-2-3 LangChain内置文档加载器使用技巧.mp498.68MB

5-2-4 自定义LangChain文档加载器使用技巧.mp427.86MB

5-2-5 Blob与BlobParser代替文档加载器.mp442.86MB

5-2-6 文档转换器与字符分割器组件的使用.mp465.88MB

5-2-7 递归字符文本分割器的使用与运行流程.mp470.64MB

5-2-8 语义文档分割器与其他内容分割器的使用.mp491.55MB

5-2-9 自定义LangChain文档分割器技巧.mp430.19MB

5-2-10 非分割类型的文档转换器使用技巧.mp445.56MB

5-2-11 VectorStore组件深入学习与检索方法.mp470.47MB

5-2-12 检索器组件深入学习与使用技巧.mp431.4MB

5-2-13 内置的检索器组件与自定义检索器技巧.mp417.94MB

5-2-14 本章总结.mp44.83MB

5-3 第3章 RAG优化策略与知识库模块功能开发解析769.17MB

5-3-1 本章介绍.mp42.7MB

5-3-2 RAG开发6个阶段优化策略分析.mp456.6MB

5-3-3 多查询重写策略提升检索准确性.mp445.57MB

5-3-4 RAG多查询结果融合策略.mp454.75MB

5-3-5 问题分解策略提升复杂问题检索正确率.mp461.85MB

5-3-6 Step-Back回答回退策略实现前置检索.mp457.46MB

5-3-7 混合策略实现doc-doc对称检索.mp433.67MB

5-3-8 集成多种检索器算法实现混合检索.mp433.11MB

5-3-9 检索器的逻辑路由缩减检索范围.mp461.1MB

5-3-10 使用语义路由选择不同的Prompt模板.mp418.34MB

5-3-11 自查询检索器实现动态元数据过滤.mp474.91MB

5-3-12 MultiVector实现多向量检索文档.mp445.04MB

5-3-13 父文档检索器实现拆分和存储平衡.mp438.65MB

5-3-14 递归文档树检索实施高级RAG深入理解.mp465.81MB

5-3-15 ReRank重排序提升RAG系统效果.mp438.09MB

5-3-16 纠正性索引增强生成CRAG优化策略.mp438.68MB

5-3-17 使用Self-RAG纠正低质量的检索生成.mp437.36MB

5-3-18 本章总结.mp45.49MB

【阶段2：【商业级聊天机器人开发】】第6周插件功能开发-聊天机器人实时联网获取信息1.33GB

6-1 第1章大语言模型函数调用与Agent开发708.63MB

6-1-1 本章介绍.mp43.22MB

6-1-2 LLM函数调用使用技巧与应用场景.mp449.83MB

6-1-3 LangChain中的工具与工具包.mp442.83MB

6-1-4 创建自定义工具的3种技巧与使用场景.mp438.35MB

6-1-5 高德天气预报查询插件的集成与编写.mp446.84MB

6-1-6 谷歌实时信息搜索插件的集成与编写.mp423.31MB

6-1-7 ChatModel使用函数调用的技巧与流程.mp447.98MB

6-1-8 不支持函数调用的大语言模型解决技巧.mp460.84MB

6-1-9 函数调用快速提取结构化数据使用技巧.mp4.mp445.48MB

6-1-10 函数调用出错捕获提升程序健壮性.mp4.mp471.19MB

6-1-11 多模态LLM执行函数调用的技巧.mp4.mp454.24MB

6-1-12 基于ReACT架构的Agent智能体设计与实现.mp4.mp498.59MB

6-1-13 基于工具调用的智能体设计与实现.mp4.mp449.15MB

6-1-14 内置的其他Agent类型介绍与上手.mp4.mp430.62MB

6-1-15 AgentExecutor源码解析与Agent组件缺陷.mp4.mp442.66MB

6-1-16 本章总结.mp4.mp43.51MB

6-2 第2章 LangGraph与LCEL构建大型复杂应用649.2MB

6-2-1 本章介绍.mp43.65MB

6-2-2 LCEL链表达式的缺点与扩展.mp4.mp444.97MB

6-2-3 LangGraph介绍与基础组件上手.mp4.mp464.34MB

6-2-4 条件边与循环流程实现工具调用Agent.mp4.mp463.3MB

6-2-5 LangGraph实现ReACT架构Agent.mp4.mp434.14MB

6-2-6 图结构应用程序删除消息的使用技巧.mp4.mp452.5MB

6-2-7 LangGraph检查点实现记忆持久化功能.mp4.mp456.73MB

6-2-8 图结构断点实现Agent与人进行交互.mp4.mp467.76MB

6-2-9 LangGraph子图架构实现AI工作流.mp4.mp449.14MB

6-2-10 需求转换图架构的技巧-CRAG实现.mp4.mp4105.48MB

6-2-11 利用图优化LLMOps聊天机器人架构.mp4.mp438.35MB

6-2-12 LangGraph两种基础流式响应技巧.mp4.mp432.72MB

6-2-13 LangGraph 总结与注意事项篇.mp4.mp433.15MB

6-2-14 本章总结.mp4.mp42.96MB

【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第7周 Prompt引擎模块开发-可视化编排2.85GB

7-1 第1章插件广场与通用自定义插件模块开发1.25GB

7-1-1 本章介绍.mp44.6MB

7-1-2 插件广场与自定义插件功能模块解析.mp423.67MB

7-1-3 YAML+工厂函数实现插件化配置思路.mp426.28MB

7-1-4 工厂函数实现动态配置内置插件.mp474.97MB

7-1-5 内置插件参数功能完善及流程解析.mp432.22MB

7-1-6 六个高频使用的自定义插件集成.mp446.1MB

7-1-7 插件广场模块API文档撰写.mp426.7MB

7-1-8 插件广场模块工具API接口实现.mp473.86MB

7-1-9 插件广场分类与图标API接口.mp454.5MB

7-1-10 内置插件API接口测试用例编写.mp427.52MB

7-1-11 OpenAPI规范解读与API插件设计思路.mp431.46MB

7-1-12 使用简化OpenAPI规范描述API工具.mp412.54MB

7-1-13 个人空间插件模块API文档撰写.mp434.48MB

7-1-14 API插件数据库表设计与ORM实现.mp422.88MB

7-1-15 OpenAPI结构数据验证接口实现与测试.mp471.28MB

7-1-16 创建自定义API插件接口的设计与实现.mp436.71MB

7-1-17 获取指定API插件接口的设计与实现.mp417.75MB

7-1-18 获取API插件参数详情接口设计实现.mp422.33MB

7-1-19 删除自定义API工具提供者与注意事项.mp414.69MB

7-1-20 自定义API插件数据分页与接口实现.mp457.88MB

7-1-21 修改自定义API插件接口的设计与实现.mp441.45MB

7-1-22 分离Service服务中的基础增删改查.mp433.8MB

7-1-23 单元测试中实现数据回滚的技巧与实现.mp423.03MB

7-1-24 API插件管理器实现动态创建插件.mp459.89MB

7-1-25 LLMOps前端布局页面设计与实现.mp446.12MB

7-1-26 内置插件模块列表页与搜索逻辑实现.mp462.35MB

7-1-27 利用抽屉组件展示内置提供者详情.mp433.32MB

7-1-28 个人空间API插件列表页设计与实现.mp449.13MB

7-1-29 使用上拉加载数据实现数据分页.mp456.55MB

7-1-30 新增与修改API插件模态窗UI设计.mp453.07MB

7-1-31 API插件模块增删改页面逻辑实现.mp4109.13MB

7-1-32 本章总结.mp43.91MB

7-2 第2章知识库模块功能设计与API接口开发1.59GB

7-2-1 本章介绍.mp43.83MB

7-2-2 LLMOps项目知识库功能模块解析.mp428.55MB

7-2-3 知识库模块流程图拆解降低开发难度.mp439.56MB

7-2-5 腾讯云cos对象存储服务接入与API开发.mp476.39MB

7-2-6 LLMOps集成日志记录器实现错误记录.mp423.81MB

7-2-7 知识库模块API文档撰写及表结构分析.mp429.41MB

7-2-8 文档模块API文档撰写及表结构分析.mp446.77MB

7-2-9 片段模块API文档撰写及表结构分析.mp425.06MB

7-2-10 Flask集成Redis实现缓存与消息代理.mp429.46MB

7-2-11 Flask集成Celery处理异步任务.mp431.34MB

7-2-12 知识库三大层级及扩展表ORM模型实现.mp483.11MB

7-2-13 知识库增改查4个API接口的设计与实现.mp488.07MB

7-2-14 weaviate向量数据库的配置与安装.mp412.38MB

7-2-15 本地Embeddings模型部署与使用.mp438.68MB

7-2-16 jieba分词服务设计与关键词抽取.mp412.26MB

7-2-17 通用文件加载器实现cos文件加载.mp441.07MB

7-2-18 新增文档API接口同步任务设计与实现.mp453.36MB

7-2-19 知识库文档分段规则校验逻辑实现.mp450.14MB

7-2-20 加载与分割文档异步任务设计与实现.mp492.86MB

7-2-21 文档索引与存储异步任务设计与实现.mp459.52MB

7-2-22 Thread多线程使用与文档上传代码优化.mp447.68MB

7-2-23 批处理获取文档状态接口设计与实现.mp433.42MB

7-2-24 文档模块基础CURD接口设计与实现.mp481.86MB

7-2-25 缓存锁与修改文档启用状态接口设计实现.mp479.61MB

7-2-26 缓存锁与删除文档接口设计与实现.mp466.97MB

7-2-27 混合检索器设计思路与关键词表服务抽取.mp466.82MB

7-2-28 RAG片段模块同步接口设计与实现.mp4105.02MB

7-2-29 知识库新增片段API接口的设计与实现.mp461.08MB

7-2-30 基于知识库的LangChain检索器实现.mp444.52MB

7-2-31 召回测试与查询API接口设计与实现.mp497.57MB

7-2-32 删除片段与知识库API接口设计与实现.mp462.24MB

7-2-33 RAG模块修改片段接口实现与注意事项.mp414.25MB

7-2-34 本章总结.mp43.58MB

【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第8周响应模块开发与升级-提升聊天机器人响应1.02GB

8-1 第1章记忆与流式响应功能API与UI界面开发438.89MB

8-1-1 本章介绍.mp42.61MB

8-1-2 LLMOps项目记忆与流式响应模块功能解析.mp413.39MB

8-1-3 流式事件与块响应接口设计流程拆解.mp433.98MB

8-1-4 应用调试接口改流式事件输出初体验.mp427.85MB

8-1-5 利用fetch请求库添加流式事件响应支持.mp428.55MB

8-1-6 前端对接流式事件输出实现打字机效果.mp416.14MB

8-1-7 长记忆摘要服务实现与Prompt编写.mp426.25MB

8-1-8 Agent会话名称自动生成设计与实现.mp429.93MB

8-1-9 Agent问答建议服务实现与Prompt编写.mp414.86MB

8-1-10 记忆与应用调试模块API文档撰写.mp428.84MB

8-1-11 记忆与消息会话数据库表设计及ORM实现.mp447.8MB

8-1-12 基于会话模型的记忆组件设计与实现.mp429.92MB

8-1-13 基于工具调用的Agent图结构设计与实现.mp451.91MB

8-1-14 Agent图结构节点完善与子线程优化.mp441.51MB

8-1-15 使用队列管理器优化Agent流式事件输出.mp445.35MB

8-2 第2章知识库模块UI界面与交互逻辑开发608.33MB

8-2-1 本章介绍.mp41.56MB

8-2-2 知识库列表UI页面与数据分页加载实现.mp434.33MB

8-2-3 使用hooks封装页面逻辑简化开发难度.mp424.63MB

8-2-4 知识库模块增删改模态窗与API接口对接.mp452.82MB

8-2-5 使用ArcoDesign表格完成文档列表页设计.mp440.32MB

8-2-6 文档列表页分页逻辑与前端分页器实现.mp459.41MB

8-2-7 删除与重命名文档模态窗与API接口对接.mp460.32MB

8-2-8 使用XHR完成文件与图片上传.mp432.39MB

8-2-9 知识库召回测试模态窗UI界面设计.mp441.48MB

8-2-10 召回测试API接口对接与交互逻辑实现.mp471.34MB

8-2-11 利用ArcoDesign步骤条设计新增文档页面.mp434.76MB

8-2-12 新增文档页面接口对接与状态管理.mp483.05MB

8-2-13 片段模块UI页面与交互逻辑代码解读.mp468.81MB

8-2-14 本章总结.mp43.12MB

【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第9周授权认证模块开发-保证应用使用安全471.93MB

9-1 第1章授权认证与API接口鉴权服务开发471.93MB

9-1-1 本章介绍.mp42.91MB

9-1-2 授权认证与API鉴权模块功能解析.mp48.56MB

9-1-3 LLMOps授权认证模块API文档撰写.mp413.37MB

9-1-4 账号与授权认证数据库表与ORM实现.mp427.85MB

9-1-5 集成JWT与哈希加密完成前置工作.mp435.22MB

9-1-6 Flask-Login扩展的集成与中间件编写.mp430.32MB

9-1-7 对接Github OAuth实现github快捷登录.mp432.26MB

9-1-8 OAuth模块API接口的设计与实现.mp461.11MB

9-1-9 账号设置模块API接口的设计与实现.mp444.51MB

9-1-10 账号密码登录与退出登录接口设计实现.mp431.32MB

9-1-11 项目服务历史Todo事项完善与优化.mp425.69MB

9-1-12 前端授权凭证与账号状态设计实现.mp426.82MB

9-1-13 授权模块api对接与数据结构实现.mp415.62MB

9-1-14 授权认证UI页面与交互逻辑实现.mp458.46MB

9-1-15 前端Fetch与XHR请求工具添加授权凭证.mp4 (1).mp426.91MB

9-1-16 账号设置模块UI页面与交互逻辑实现.mp429.08MB

9-1-17 本章总结.mp41.92MB

【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第10周审核模块开发-确保企业AI生成合规内容1.84GB

10-1 第1章应用配置与Agent审核模块功能开发1GB

10-1-1 本章介绍.mp41.71MB

10-1-2 应用配置与审核模块功能与流程解析.mp419.16MB

10-1-3 应用编排草稿配置与发布运行流程.mp420.01MB

10-1-4 应用配置与审核模块API文档撰写.mp453.04MB

10-1-5 应用配置数据库表设计与ORM实现.mp455.91MB

10-1-6 新增应用与获取应用信息接口实现.mp458.17MB

10-1-7 获取应用的草稿配置接口设计与实现.mp488.28MB

10-1-8 草稿配置增量更新与字典数据校验.mp495.88MB

10-1-9 更新应用草稿配置API接口设计与实现.mp415.96MB

10-1-10 发布与更新应用配置接口的设计与实现.mp448.96MB

10-1-11 取消发布与历史配置接口的设计与实现.mp445.7MB

10-1-12 历史配置回退接口的设计与实现.mp434.55MB

10-1-13 调试长记忆获取与更新接口的设计与实现.mp447.54MB

10-1-14 实现知识库检索转LangChain工具.mp434.17MB

10-1-15 基于草稿配置的调试接口的设计与实现.mp482.77MB

10-1-16 调试接口完善与会话信息读取存储.mp458.93MB

10-1-17 基于Runnable的FCAgent通用智能体实现.mp493.19MB

10-1-18 使用FCAgent及子线程优化应用调试接口.mp442.65MB

10-1-19 停止某次应用调试会话接口的设计与实现.mp420.75MB

10-1-20 获取调试会话消息分页数据的设计与实现.mp446.98MB

10-1-21 建议问题生成与prompt优化接口的设计实现.mp459.05MB

10-1-22 本章总结.mp42.16MB

10-2 第2章 LLMOps应用编排UI页面及交互开发857.18MB

10-2-1 本章介绍.mp42.39MB

10-2-2 应用编排页面API接口服务的设计与实现.mp454.36MB

10-2-3 编排页面基础布局页面拆解与实现.mp456.65MB

10-2-4 应用历史配置抽屉与配置回退逻辑实现.mp460.1MB

10-2-5 预设Prompt与配置草稿增量更新逻辑实现.mp435.93MB

10-2-6 AI优化Prompt组件实现与API接口对接.mp440.19MB

10-2-7 Agent长期记忆的获取与更新逻辑实现.mp436.97MB

10-2-8 长期记忆与对话开场白应用能力实现.mp477.45MB

10-2-9 审核配置与建议问题生成组件的设计实现.mp4107.43MB

10-2-10 Agent引用知识库组件的设计与完善.mp446.58MB

10-2-11 引用插件折叠面板的设计与代码解读.mp441.1MB

10-2-12 关联插件模态窗的设计与代码解读.mp443.91MB

10-2-13 调试与预览基础布局与对话开场白设计.mp425.77MB

10-2-14 应用对话列表的设计与虚拟列表优化.mp474.9MB

10-2-15 应用调试会话与流式输出推理步骤UI实现.mp497.96MB

10-2-16 停止调试与建议问题生成交互逻辑实现.mp453.59MB

10-2-17 本章总结.mp41.92MB

【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第11周开放API模块-搭建与其他应用连接的桥梁383.48MB

11-1 第1章开放API模块设计与UI界面开发383.48MB

11-1-1 本章介绍.mp42.61MB

11-1-2 开放API与秘钥功能模块流程解析.mp47.91MB

11-1-3 开放API模块API接口文档撰写.mp417.11MB

11-1-4 API秘钥与终端用户数据库表设计与ORM实现.mp420.32MB

11-1-5 Api秘钥模块增删改查API的设计与实现.mp454.98MB

11-1-6 Api秘钥鉴权中间件的设计与完善.mp425.01MB

11-1-7 BaseAgent补全非流式响应功能实现块返回.mp441.83MB

11-1-8 应用调试流式响应接口服务分离与优化.mp471.59MB

11-1-9 开放Chat接口两种响应格式的设计与完善.mp481.84MB

11-1-10 开放API前端快速开始页面的设计与完善.mp426.01MB

11-1-11 开放API秘钥增删改查UI页面的设计与完善.mp432.94MB

11-1-12 本章总结.mp41.35MB

【阶段4：【LLMOps扩展】实现通用型】第12周 LLMOps多应用及工作流模块1.65GB

12-1 第1章多应用与应用广场模块API接口及UI开发225.62MB

12-1-1 本章介绍.mp41.78MB

12-1-2 多应用与应用广场模块流程解析.mp413.53MB

12-1-3 应用增删改查与应用广场API文档撰写.mp418.56MB

12-1-4 Agent应用基础增删改查API接口设计与实现.mp453.6MB

12-1-5 基于现有应用创建副本API接口的设计与实现.mp427.4MB

12-1-6 基于Yaml文件的Agent配置管理器实现.mp426.07MB

12-1-7 应用广场模块三大API接口的设计与实现.mp419.55MB

12-1-8 LLMOps多应用模块UI页面的设计与实现.mp440.04MB

12-1-9 LLMOps应用广场UI页面与交互逻辑实现.mp423.12MB

12-1-10 本章总结.mp41.96MB

12-2 第2章 LLMOps工作流模块拆解及API接口开发738.41MB

12-2-1 本章介绍.mp42.86MB

12-2-2 LLMOps工作流模块运行流程及拆解最近学习.mp426.21MB

12-2-3 LangGraph设计可编排的工作流思路.mp416.67MB

12-2-4 LangGraph工作流基础框架搭建.mp436.57MB

12-2-5 工作流基础节点及开始结束节点的设计.mp476.32MB

12-2-6 工作流大语言模型节点的设计与实现.mp439.43MB

12-2-7 模板转换节点的设计与实现.mp419.47MB

12-2-8 知识库检索节点的设计与实现.mp452.84MB

12-2-9 Python代码节点的设计与实现.mp445.37MB

12-2-10 扩展插件节点的设计与实现.mp427.52MB

12-2-11 HTTP请求节点的设计与实现.mp428.32MB

12-2-12 LangGraph工作流并行节点的设计优化.mp430.63MB

12-2-13 工作流节点输入数据服务分离优化.mp426.63MB

12-2-14 工作流字典数据结构转Pydantic模型优化.mp440.71MB

12-2-15 LLMOps工作流模块API接口文档撰写.mp433.05MB

12-2-16 LLMOps工作流数据库表设计与ORM实现.mp416.26MB

12-2-17 节点与边数据校验逻辑的设计与实现.mp487.94MB

12-2-18 工作流模块增删改查API接口设计与实现.mp430.42MB

12-2-19 更新工作流编排配置API接口设计与实现.mp432.76MB

12-2-20 获取工作流编排配置API接口设计与实现.mp422.88MB

12-2-21 调试工作流API接口的设计与实现.mp427.45MB

12-2-22 发布与取消发布工作流API接口的设计实现.mp415.46MB

12-2-23 本章总结.mp42.64MB

12-3 第3章 LLMOps前端工作流编排模块开发729.66MB

12-3-1 本章介绍.mp42MB

12-3-2 工作流模块API模型与服务接入.mp418.23MB

12-3-3 工作流列表页增删改查UI及交互逻辑实现.mp421.69MB

12-3-4 vue-flow的引入与编排基础布局的设计.mp432.68MB

12-3-5 vue-flow基础画布设计与扩展引入.mp448.32MB

12-3-6 开始与知识库节点的设计与实现.mp452.62MB

12-3-7 工作流其他节点的代码快速实现与解读.mp436.26MB

12-3-8 工作流自适应排版与dagre使用技巧.mp422.3MB

12-3-9 工作流节点连接功能实现与节点优化.mp475.74MB

12-3-10 工作流添加节点功能的设计与实现.mp449.67MB

12-3-11 节点拖拽数据持久化功能的设计与实现.mp415.32MB

12-3-12 后端图配置校验规则优化与发布接口调整.mp413.09MB

12-3-13 工作流调试预览窗口UI与逻辑设计实现.mp478.23MB

12-3-14 开始节点详情与配置功能的设计实现.mp468.83MB

12-3-15 LLM&代码&模板转换配置详情的设计实现.mp456.6MB

12-3-16 HTTP请求节点配置详情的设计与实现.mp434.45MB

12-3-17 知识库检索节点配置详情的设计与实现.mp431.91MB

12-3-18 扩展插件节点配置详情的设计与实现.mp449.19MB

12-3-19 结束节点配置详情的设计与实现.mp419.58MB

12-3-20 本章总结.mp42.95MB

【阶段4：【LLMOps扩展】实现通用型】第13周 LLMOps集成多LLM模型683.82MB

13-1 第1章 LLMOps多LLM集成与通用接口开发224.01MB

13-1-1 本章介绍.mp41.72MB

13-1-2 LLMOps多LLM接入与集成功能介绍.mp46.04MB

13-1-3 模型管理器与动态导入实现多LLM接入思路.mp418.46MB

13-1-4 提供商与模型实体数据结构设计实现.mp439.51MB

13-1-5 GPT服务提供商接入与YAML配置文件编写.mp48.05MB

13-1-6 利用pydantic实现提供商与模型初始化.mp428.37MB

13-1-7 利用YAML配置+动态导入设计模型管理器.mp439.57MB

13-1-8 多LLM快速配置接入的技巧与实操.mp430.44MB

13-1-9 模型实体信息优化与工具调用特性扩展.mp415.34MB

13-1-10 LLMOps多LLM模块API文档撰写.mp417.45MB

13-1-11 多LLM模块API接口的设计与开发.mp416.45MB

13-1-12 本章总结.mp42.62MB

13-2 第2章辅助Agent开发与LLM接入服务完善459.81MB

13-2-1 本章介绍.mp43.57MB

13-2-2 Ollama快速部署本地LLM与常用命令技巧.mp420.61MB

13-2-3 在LLMOps项目中集成本地大语言模型.mp49.01MB

13-2-4 辅助Agent模块介绍与运行逻辑分析.mp420.98MB

13-2-5 辅助Agent模块API接口文档撰写.mp412.87MB

13-2-6 辅助Agent模块API基础逻辑的设计与实现.mp460.14MB

13-2-7 Faiss本地向量数据库检索工具的设计实现.mp425.72MB

13-2-8 创建Agent智能体工具的设计与实现.mp443.88MB

13-2-9 调用语言模型管理器并配置默认模型.mp425.37MB

13-2-10 完善LLMOps遗留LLM配置校验逻辑.mp481.14MB

13-2-11 ReActAgent智能体的设计思路与实现.mp474.9MB

13-2-12 应用编排模型配置模态窗的设计与实现.mp435.74MB

13-2-13 工作流LLM节点模型配置与选择逻辑.mp415.45MB

13-2-14 LLMOps辅助Agent页面与交互逻辑实现.mp428.16MB

13-2-15 本章总结.mp42.27MB

【阶段5：前端调优及生产环境调优部署】第14周上 LLMOps统计模块开发-呈现使用情况640.22MB

14-1 第1章统计模块开发-快速了解成本与使用信息232.41MB

14-1-1 本章介绍.mp41.76MB

14-1-2 统计模块与AI消息Token输出功能解析.mp43.35MB

14-1-3 LLMOps统计模块API文档设计与撰写.mp417.92MB

14-1-4 设计并完善LLM输入与输出Token统计功能.mp463.25MB

14-1-5 LLMOps统计模块API的设计与实现.mp487.98MB

14-1-6 完善调试会话AI消息耗时与token数展示.mp422.95MB

14-1-7 统计模块UI界面基础架构及指标卡设计.mp416.26MB

14-1-8 接入ECharts实现可视化图表展示.mp417.33MB

14-1-9 本章总结.mp41.61MB

14-2 应用发布模块与WebApp设计开发407.81MB

14-2-1 本章介绍.mp43.49MB

14-2-2 关联工作流与发布功能模块解析与流程.mp47.94MB

14-2-3 优化Agent配置接口并关联工作流.mp476.14MB

14-2-4 应用编排页关联工作流UI与交互逻辑实现.mp431.91MB

14-2-5 发布模块API文档撰写与数据库表设计.mp422.57MB

14-2-6 WebApp凭证标识配置获取与重生成实现.mp423.45MB

14-2-7 WebApp基础信息与对话接口设计实现.mp468.43MB

14-2-8 WebApp会话与消息列表接口的设计与实现.mp457.8MB

14-2-9 会话模块增删改查接口的设计与实现.mp419.27MB

14-2-10 发布配置页面UI与交互逻辑的设计实现.mp421.13MB

14-2-11 WebApp模块UI 布局与会话列表设计实现.mp435.36MB

14-2-12 WebApp模块对话功能交互设计实现.mp432.28MB

14-2-13 接入markdown-it实现AI消息富文本输出.mp46.57MB

14-2-14 本章总结.mp41.46MB

【阶段5：前端调优及生产环境调优部署】第15周上 LLMOPs后端项目优化与配置123.13MB

15-1 第1章后端项目优化与向量数据库插件化集成123.13MB

15-1-1 本章介绍.mp42.02MB

15-1-2 并发场合下日志写入冲突问题优化解决.mp49.9MB

15-1-3 Weaviate向量数据库插件化集成与警告修复.mp418.32MB

15-1-4 完善Postgres数据库索引设计与添加.mp434.58MB

15-1-5 Postgres数据库多表查询优化与实现.mp417.05MB

15-1-6 优化存储推理过程逻辑避免获取空数据.mp416.63MB

15-1-7 区分LLMOps运行环境并配置Celery猴子补丁.mp414.32MB

15-1-8 LangChain-0.3版本升级指南与代码变化.mp410.32MB

【阶段5：前端调优及生产环境调优部署】第15周下 LLMOps生产环境部署与优化336.48MB

15-2 LLMOps项目部署与微软OpenAI接口336.48MB

15-2-1 本章介绍_original.mp43.01MB

15-2-2 项目Redis容器化配置部署与持久化_original.mp415.26MB

15-2-3 Postgres数据库容器化配置与持久化_original.mp418.43MB

15-2-4 Weaviate向量数据库容器化配置与持久化_original.mp427.12MB

15-2-5 Gunicorn服务器与命令使用技巧_original.mp437.86MB

15-2-6 编写API与Celery服务执行命令脚本_original.mp415.44MB

15-2-7 unstructured依赖于nltk数据下载_original.mp422.48MB

15-2-8 同步与异步Weaviate对Gevent的影响_original.mp447.76MB

15-2-9 编写Flask API服务Dockerfile容器配置_original.mp456.06MB

15-2-10 编写Celery服务Docker容器配置_original.mp414.29MB

15-2-11 完善Nginx反向代理服务器配置与部署_original.mp421.27MB

15-2-12 SSL证书生成与Nginx配置集成_original.mp418.2MB

15-2-13 将LLMOps项目部署到腾讯云服务器_original.mp413.14MB

15-2-14 Azure OpenAI接口与企业服务介绍_original.mp420.58MB

15-2-15 本章总结_original.mp45.58MB

【阶段6：LLMOps应用平台多模态插件】第16周多模态插件及开放API与三方应用集成675.03MB

16-1 第1章 Agent应用多模态输入输出功能开发391.18MB

16-1-1 本章介绍_original.mp43.33MB

16-1-2 Agent多模态输入输出功能介绍与流程解析_original.mp411.41MB

16-1-3 GPT多模态输入参数结构与LangChain实现_original.mp434.97MB

16-1-4 Whisper服务与语音文本互转功能设计思路_original.mp421.24MB

16-1-5 多模态输入数据库表设计与API文档更新_original.mp435.81MB

16-1-6 优化基础语言模型并集成图片输入功能_original.mp451.45MB

16-1-7 切换模型查找不到GPT2词表与解决方案_original.mp416.54MB

16-1-8 完善LLMOps前端多模态图片输入功能_original.mp450.13MB

16-1-9 语音输入与应用配置API接口的设计与实现_original.mp416.03MB

16-1-10 对接Whisper服务实现语音转文本功能_original.mp427.33MB

16-1-11 Agent编排页面语音能力配置与实现_original.mp430.12MB

16-1-12 TTS文字流式转语音功能的设计与实现_original.mp418.93MB

16-1-13 完善LLMOps前端tts语音播放功能_original.mp471.09MB

16-1-14 本章总结_original.mp42.78MB

16-2 第2章 Agent集成第三方社交媒体平台283.85MB

16-2-1 本章介绍_original.mp45.32MB

16-2-2 Agent社交媒体平台发布功能与流程解析_original.mp418.55MB

16-2-3 微信公众号开发基础与Agent对接思路_original.mp449.69MB

16-2-4 利用wechatpy简化微信公众号对接_original.mp424.24MB

16-2-5 三方平台发布模块API文档的撰写与数据库设计_original.mp435.6MB

16-2-6 LLMOps项目前端发布模块API与UI开发_original.mp452.73MB

16-2-7 微信消息推送API接口的设计与开发_original.mp446.72MB

16-2-8 从微信公众号扩展到其他社交平台的思路_original.mp423.96MB

16-2-9 扩展课时-快速接入DeepSeek云端模型_original.mp423.05MB

16-2-10 本章总结_original.mp43.99MB

【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第17周上构建智能客服系统-实现24h无人轮值客服207.04MB

17-1-1 本章介绍.mp42.7MB

17-1-2 智能客服问答Agent功能设计与模块拆分.mp418.71MB

17-1-3 利用工作流对接快递鸟快递查询API接口.mp446.53MB

17-1-4 电商问答知识库的设计与数据存储.mp433.84MB

17-1-5 工作流实现CRAG单次流程降低幻觉概率.mp438.73MB

17-1-6 Agent智能体应用基础功能编排与设置.mp444.41MB

17-1-7 利用开放API设计中间件对接微信客服的思路.mp417.26MB

17-1-8 本章总结.mp44.86MB

【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第17周下构建口语学习助手-低成本拥有全天候助教263.56MB

17-2-1 本章介绍.mp43.68MB

17-2-2 支持Realtime实时语音的大语言模型运行流程解析.mp442.74MB

17-2-3 gemini-flash-exp模型API参数与使用技巧.mp431.99MB

17-2-4 基于gemini的口语助手编排与设计思路.mp423.19MB

17-2-5 EleventLabs音频工具的使用与tts的接入.mp414.7MB

17-2-6 gemini口语学习助手项目初始化与依赖安装.mp430.59MB

17-2-7 口语助手预设prompt、监听模块设计与实现.mp450.37MB

17-2-8 使用异步队列发送和接收音频的设计与实现.mp445.38MB

17-2-9 asyncio事件循环与口语助手的运行实现- 01.mp416.53MB

17-2-10 本章总结.mp44.38MB

【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第18周上快速构建图片转HTML前端智能工具329.73MB

18-1-1 本章介绍.mp47.03MB

18-1-2 图片转HTML应用运行流程与需求拆解 .mp461.13MB

18-1-3 图片转代码Agent应用可视化编排与测试 .mp441.33MB

18-1-4 图片转代码前端框架选择与项目初始化.mp439.62MB

18-1-5 在Next.js中对接腾讯云COS实现图片上传 .mp449.46MB

18-1-6 在Next.js中实现转发开放API实现API秘钥的隐藏 .mp422.49MB

18-1-7 完善Next.js代码生成、更新与预览交互逻辑完善 .mp452.1MB

18-1-8 图片转HTML扩展与复杂UI转代码实现思路.mp452.22MB

18-1-9 本章总结 .mp44.34MB

【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第18周下建虚拟数字人-批量生成口播视频、直播推流306.87MB

18-2-1 本章介绍.mp44.68MB

18-2-2 虚拟数字人Agent智能体运行流程与拆解.mp429.77MB

18-2-3 LLMOps文案生成器Agent基础信息编排 .mp440.93MB

18-2-4 利用Gradio对接LLMOps开放API与tts服务 .mp455.69MB

18-2-5 CUDA环境配置、安装与注意事项 .mp437.53MB

18-2-6 EchoMimic配置、部署安装与注意事项.mp452.42MB

18-2-7 利用Gradio连接Agent与EchoMinic .mp423.07MB

18-2-8 其他数字人SDK与数字人Agent应用扩展 .mp458MB

18-2-9 本章总结.mp44.79MB

【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第19周快速构建PPT自动生成工具289.64MB

19-1-1 本章介绍.mp45.55MB

19-1-2 自然语言转PPT应用工具运行流程与拆解.mp431.35MB

19-1-3 自然语言转PPT智能体基础信息配置与编排 .mp457.83MB

19-1-4 python-pptx三方库的使用与快速上手.mp433.34MB

19-1-5 mistune三方库的使用与快速上手.mp423.99MB

19-1-6 为LLMOps平台设计并集成md2ppt内置插件 .mp471.63MB

19-1-7 扩展-基于Moffee实现的云端PPT生成 .mp424.82MB

19-1-8 五大编排应用运行流程与编排架构回顾 .mp435.45MB

19-1-9 本章总结.mp45.69MB

【阶段8：课程总结与LLM大语言模型进阶】第20周上课程回顾与总结696.41MB

20-1-1 本章介绍 .mp46.64MB

20-1-2 LLMOps项目架构与运行流程回顾.mp4157.44MB

20-1-3 工作流Python代码节点沙箱与云函数.mp458.39MB

20-1-4 无框架下的LLMOps工作流与其他类型节点.mp460.45MB

20-1-5 Python中的Websocket连接与LLM交互 .mp458.62MB

20-1-6 服务器部署LLM配置与并发量计算公式.mp490.81MB

20-1-7 langchain-core各模块组件核心功能 .mp442.42MB

20-1-8 LLM评测基准与各大排行榜单.mp460.39MB

20-1-9 LLM应用开发社区、框架与未来发展方向 .mp480.75MB

20-1-10 高频AI&LLM应用开发面试题速览.mp473.34MB

20-1-11 本章总结 .mp47.18MB

【阶段8：课程总结与LLM大语言模型进阶】第20周下 LLM大语言模型的预训练、微调与数据投喂273.48MB

20-2-1 本章介绍.mp44.04MB

20-2-2 预训练&微调与RAG的差异与适用场景 .mp444.32MB

20-2-3 零编程通过可视化方式快速微调GPT模型 .mp491.25MB

20-2-4 本地LLM的快速微调与数据结构示例 .mp482.79MB

20-2-5 快速训练一个LLM大语言模型演示示例 .mp447.01MB

20-2-6 本章总结 .mp44.06MB

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