AI大模型

这是一门聚焦于AI大模型应用开发与模型训练的实战课程。课程围绕RAG技术原理与实战、Agent平台构建等关键技术展开，系统呈现从基础理论到实际部署和行业落地的全流程。 在技术讲解方面，课程涵盖了embedding模型训练与评估、模型微调策略等内容，深入解析人工智能开发环境搭建，包括python、conda、vscode等工具的使用。同时，课程对RAG技术进行了全面剖析，从NaiveRAG与langchain实践，到高级RAG的层次索引、句子窗口等技术，以及模块化RAG的多种模式，都有详细讲解。对于向量数据库应用，课程介绍了相似性测量、搜索算法、选型以及代码示例等知识。 在项目实践上，课程包含L…...

在全球AI产业以每年超40%的速度迅猛扩张的当下，大模型技术已广泛应用于金融、医疗、教育、制造等核心行业。麦肯锡2024年报告显示，到2026年，全球对具备大模型开发与部署能力的AI工程师需求将增长300%，合格人才缺口超百万。本课程专为渴望投身这场技术革命的人士精心打造。相较于前两期，第三期课程全面升级为“全栈实战+就业护航”双引擎模式，融合最新技术栈与真实企业项目。课程深入解析Llama 3、Qwen 2、Gemma、ChatGLM4等开源模型架构，传授提示工程、RAG、Agent设计等前沿技术；构建从模型微调、API封装、向量数据库到Web服务部署的全栈开发能力；设置智能客服系统、AI代…...

《2023年AI大模型学习指南》是一份精心汇集16份精选资料的学习资料集。无论是AI领域的初学者，渴望叩开大模型技术的大门，还是资深专家，期望进一步拓展专业视野，都能从中受益。这些资料覆盖范围广泛，涉及AI大模型的基础理论，如数据需求、模型架构等，也包含高级应用层面的内容，像市场研究、行业要闻等。例如，有对大语言模型的综合评测报告，能帮助学习者了解模型的性能与发展态势；还有面向AI大模型的智算中心网络演进白皮书，为探索相关技术应用提供参考。通过研读本指南中的资料，您将深入理解AI大模型的核心技术，把握行业最新趋势，提升在AI领域的专业技能，为掌握未来科技关键奠定坚实基础。...

黑马博学谷AI大模型训练营1期是面向人工智能领域爱好者与从业者的专业课程。课程从基础出发，开篇设有开班仪式与Python前置课程串讲，为学员后续学习大模型知识筑牢根基。紧接着深入讲解大模型前置知识、基础知识以及主要类别架构，让学员全面了解大模型的理论体系。在实践应用方面，课程安排丰富多样的项目实战。涵盖金融行业动态风向评估、电商领域虚拟试衣系统、物流行业信息咨询智能问答系统、大健康行业智能问诊系统、新零售行业评价决策系统、新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统等，使学员能够将所学知识运用到不同行业场景中。此外，课程还针对Stable Diffusion多模态大模型、文心一言&百度千帆大模…...

黑马博学谷AI大模型训练营1期是一门聚焦于AI大模型领域的专业课程。课程内容丰富全面，从大模型前置知识、基础知识讲起，深入介绍大模型主要类别架构、主流大模型以及Prompt - Tuning方法，还涵盖大模型提示词工程应用等关键内容。课程理论与实践紧密结合，设置了多个行业项目实战，如金融行业动态风向评估、电商领域虚拟试衣系统、物流行业信息咨询智能问答系统、大健康行业智能问诊系统、新零售行业评价决策系统、新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统等，让学员在实践中掌握AI大模型在不同行业的应用。此外，课程还涉及Stable Diffusion多模态大模型应用实战，以及文心一言、百度千帆大模型平台、讯飞…...