零基础AI实战：深度学习与PyTorch从入门到精通课程

  • 夸克网盘 2025最新大模型学习全套资料

    这套2025最新大模型学习全套资料，是大模型领域学习与研究的优质资源集合。资料涵盖丰富内容。在入门板块，有《从零开始大模型开发与微调基于PyTorch与ChatGLM》等多本专业书籍，帮助初学者构建大模型基础概念与理论体系。AI产品经理相关资料，包含面试高频题与技术知识介绍，适合该领域从业者提升与求职准备。实战方面，有大模型实战落地案例集，呈现典型示范应用，助力学习者将理论用于实践。电子书与视频教程部分，不仅有大模型基础讲解视频，还有Agent课程试听以及众多大模型必看电子书，如《大模型时代：ChatGPT开启通用人工智能浪潮》等，拓宽知识视野。此外，课程配套代码与课件为实践操作提供支持，大模…...
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    2025最新大模型学习全套资料
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  • 迅雷云盘 黑马博学谷AI大模型训练营1期

    黑马博学谷AI大模型训练营1期是面向人工智能领域爱好者与从业者的专业课程。课程从基础出发，开篇设有开班仪式与Python前置课程串讲，为学员后续学习大模型知识筑牢根基。紧接着深入讲解大模型前置知识、基础知识以及主要类别架构，让学员全面了解大模型的理论体系。在实践应用方面，课程安排丰富多样的项目实战。涵盖金融行业动态风向评估、电商领域虚拟试衣系统、物流行业信息咨询智能问答系统、大健康行业智能问诊系统、新零售行业评价决策系统、新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统等，使学员能够将所学知识运用到不同行业场景中。此外，课程还针对Stable Diffusion多模态大模型、文心一言&百度千帆大模…...
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    黑马博学谷AI大模型训练营1期
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  • 百度网盘 黑马博学谷AI大模型训练营1期

    黑马博学谷AI大模型训练营1期是一门聚焦于AI大模型领域的专业课程。课程内容丰富全面，从大模型前置知识、基础知识讲起，深入介绍大模型主要类别架构、主流大模型以及Prompt - Tuning方法，还涵盖大模型提示词工程应用等关键内容。课程理论与实践紧密结合，设置了多个行业项目实战，如金融行业动态风向评估、电商领域虚拟试衣系统、物流行业信息咨询智能问答系统、大健康行业智能问诊系统、新零售行业评价决策系统、新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统等，让学员在实践中掌握AI大模型在不同行业的应用。此外，课程还涉及Stable Diffusion多模态大模型应用实战，以及文心一言、百度千帆大模型平台、讯飞…...
    AI大模型编程课程黑马博学谷
    黑马博学谷AI大模型训练营1期
    黑马博学谷AI大模型训练营1期

  • 夸克网盘 强化学习必修课：开启人工智能新征程

    介绍“强化学习必修课：开启人工智能新征程”是一门聚焦强化学习领域的优质课程。课程内容丰富全面，从基础的线性代数、微积分、概率等数学知识，到深度学习环境配置如CUDA+Anaconda、深度学习库PyTorch的安装等实操技能，都有详细讲解。在强化学习核心内容方面，涵盖了马尔可夫决策过程、价值迭代、策略迭代、蒙特卡洛方法、时序差分方法等经典算法与理论，还深入介绍了深度Q网络（DQN）、策略梯度、演员评论家算法等前沿技术，并配有相应的代码实现讲解。此外，课程设置了多个项目实战环节，如Gym游戏、大模型RLHF等，让学习者能够将理论知识应用到实际场景中。该课程的特色在于将理论与实践紧密结合，不仅帮助…...
    人工智能强化学习课程
    强化学习必修课：开启人工智能新征程
    强化学习必修课：开启人工智能新征程

  • 百度网盘 DeepSeek 全栈学习：从入门到精通的 AI 实战指南

    DeepSeek 是一款备受关注的国产 AI 大模型。本资料包为其全栈学习指南，内容丰富且实用，适合零基础学员到专业开发者。在新手教程板块，提供了从基础操作到高阶技巧的 11 讲内容，循序渐进地帮助学习者掌握 DeepSeek 的使用。实战应用方面，涵盖游戏开发、Office 集成、知识库搭建等场景，充分展现其在不同领域的应用潜力。资料包还收录了 AI 工具合集，包括视频剪辑、去水印、去马赛克等实用工具，满足多样化的创作需求。商业变现部分则包含 28 节 AI 全域变现课程以及提示词秘籍，助力使用者探索 AI 带来的商业机会。特别值得一提的是，其中收录了清华大学的 104 页专业教程和 15 …...
    AI 工具Deepseek国产大模型
    DeepSeek 全栈学习：从入门到精通的 AI 实战指南
    DeepSeek 全栈学习：从入门到精通的 AI 实战指南

  • 夸克网盘 2023年AI行业报告与头部博主AI课程汇总

    本资源汇集了2023年AI领域的精华内容，涵盖行业报告与头部博主课程，聚焦AI绘画、ChatGPT、AIGC等热门领域。行业报告部分，包含200多份报告，从技术发展、商业应用到市场趋势，全方位剖析AI行业。如对ChatGPT的技术原理、商业化路径的深度解读，以及AIGC在各行业的应用前景分析等，无论是投资者洞察市场，还是从业者把握趋势，都极具参考价值。头部博主课程则注重实操与变现。有超12000个AI绘画关键词，覆盖动物、风景、婚纱等多种类型，助您精准生成理想画作。还有Midjourney教程、Stable Diffusion实战案例，从基础操作到高级技巧，逐步讲解。此外，课程还分享了AI在自…...
    AIGCAI绘画AI行业报告
    2023年AI行业报告与头部博主AI课程汇总
    2023年AI行业报告与头部博主AI课程汇总

  • 夸克网盘 700+编程语言学习PDF合集：涵盖60多种语言，从入门到精通

    本PDF合集是一套全面且实用的编程语言学习资源，适合从编程初学者到高级开发者的所有阶段人群。合集涵盖了60多种编程语言，包含超过700本高清书籍，内容丰富多样。其中不仅有.NET、Ajax、Android、C、C++、C#、Java、Python等热门编程语言的相关资料，还涉及数据库、Web开发、移动应用开发等实用技术领域。对于想要踏入编程领域的新手而言，合集中的基础教程能帮助他们快速建立编程思维，掌握基础语法和操作；而对于有一定经验的开发者，这里也有深入的高级主题和实战案例，可助力他们提升编程技能，解决实际开发中的难题，或是为技术面试做好充分准备。无论你是专注于某一种编程语言的深入研究，还是…...
    学习资源编程书籍编程语言
    700+编程语言学习PDF合集：涵盖60多种语言，从入门到精通
    700+编程语言学习PDF合集：涵盖60多种语言，从入门到精通

  • 夸克网盘 AI风向标：《AI与视频制作全攻略：从入门到精通》实战课程

    《AI与视频制作全攻略：从入门到精通》实战课程，是一套将AI技术与视频制作深度融合的实用课程。课程旨在助力创作者在基础软件运用、高级视频剪辑、AI绘画及图像处理等多个领域实现提升。课程从明确学习目标和意义出发，系统讲解即梦AI、可灵AI、kimi等多款工具的使用。通过剪映剪辑技巧以及“财神驾到”“猫咪做饭”等丰富案例，直观展示如何借助AI生成创意内容，提升制作效率。此外，课程还涵盖Midjourney注册、设置及文生图教程，PS创成式安装、老照片修复、一键制作PPT等实用技巧，帮助学员构建完整的数字创作体系，实现从内容创作到社媒运营的全流程进步。无论是零基础的新手，还是有一定经验的创作者，都能…...
    AI实战课程数字创作
    AI风向标：《AI与视频制作全攻略：从入门到精通》实战课程
    AI风向标：《AI与视频制作全攻略：从入门到精通》实战课程

  • 夸克网盘 60多门编程语言学习书籍超级大合集：700多本PDF实用宝典

    这是一套涵盖60多门编程语言的学习书籍大合集，共计700多本PDF书籍，是编程爱好者和开发者不可多得的学习资源宝库。合集中包含了常见编程语言如C、C++、Java、Python、JavaScript等的丰富资料，也有相对小众语言如OCaml、Erlang等的学习书籍。无论是想入门编程领域的新手，还是寻求技术提升的资深开发者，都能从中找到适合自己的内容。对于初学者而言，这里有大量基础教程类书籍，以通俗易懂的方式讲解编程语法、结构等基础知识，帮助快速建立编程思维。例如Python的相关书籍中，有从零基础入门到实战应用的全面教程。而对于有一定经验的开发者，合集中的高级编程、性能优化、设计模式等方面的…...
    学习资料编程书籍编程语言
    60多门编程语言学习书籍超级大合集：700多本PDF实用宝典
    60多门编程语言学习书籍超级大合集：700多本PDF实用宝典

  • 夸克网盘 极客时间-AI全栈开发实战营（完结）

    介绍极客时间的AI全栈开发实战营是一门面向开发者的综合性课程。该课程以“模型训练-工程优化-工业部署-业务闭环”为核心链路，通过真实产业场景的沉浸式训练，助力开发者突破技术孤岛，构建覆盖AI应用全生命周期的硬核能力体系。课程内容丰富，从机器学习与深度学习理论基础出发，逐步深入大模型发展全景与关键技术，如Transformer架构、注意力模型等。同时，课程还聚焦DeepSeek等前沿大模型的现状、应用与技术创新，带领学员进行从开发入门到私有化部署的全流程实践。此外，课程涵盖了多个热门应用场景的实战，包括使用DeepSeek开发RAG、小红书爆款文案生成助手，以及利用Dify和Langbot研发多…...
    AI全栈开发机器学习极客时间
    极客时间-AI全栈开发实战营（完结）
    极客时间-AI全栈开发实战营（完结）

  • 百度网盘 AI时代学霸养成：思维升级与高效学习法课程

    这是一门由硅谷学霸Jolin亲授的学习课程，旨在帮助学员掌握21种高效学习思维与AI时代必备技能。课程内容丰富多样，涵盖了费曼学习法、心流状态培养、跨学科思维等核心方法。特别值得一提的是，课程中加入了AI工具应用指南，包含英语学习、编程入门、Prompt技巧等实战内容，贴合AI时代的学习需求。从大脑工作原理到未来教育趋势，课程进行了全面且深入的讲解，助力学员掌握记忆强化、时间管理、批判性思维等关键能力。此外，课程还配套了斯坦福免费工程课资源，为学习增添更多优质内容。无论是学生、家长，还是致力于终身学习的人士，都能通过这门课程提升自身核心竞争力，在AI时代更好地学习与发展。...
    Jolin学习课程思维升级
    AI时代学霸养成：思维升级与高效学习法课程
    AI时代学霸养成：思维升级与高效学习法课程

  • 夸克网盘 某大学出版社1416册图书资源 [PDF]

    这套由某大学出版社出版的1416册图书资源，内容丰富多样，覆盖众多学科领域。在哲学宗教方面，有对心理学经典理论的剖析，也有对哲学思想的深度探讨，适合对精神世界探索感兴趣的读者。社会科学总论类目下，涵盖了信息系统管理、职业生涯规划等实用内容。政治法律类图书则包含了宪法解释、犯罪心理学等，为相关专业学习者和爱好者提供参考。经济领域的图书聚焦电子商务、金融投资、大数据运营等热门方向，对从事相关行业或学习该专业的人士极具价值。文化、科学、教育、体育类图书涉及文化安全、科学跑步等内容。语言文字类有英语学习、书法手帐等资源。文学艺术类包含小说、简笔画教程、摄影技巧等，满足不同文艺爱好者的需求。此外，历史地…...
    图书资源多学科多领域
    某大学出版社1416册图书资源 [PDF]
    某大学出版社1416册图书资源 [PDF]

  • 夸克网盘 零基础AI编程：从开发到产品变现指南

    介绍 这是一门专为零基础与转型开发者打造的AI编程课程。课程围绕“从想法到上线到变现”的完整链路精心设计。学习者将全面掌握开发流程，从配置开发环境起步，学会编写与管理代码，借助强大的AI辅助工具Cursor来大幅提升效率。无论是对话功能、代理人功能，还是智能代码补全，Cursor的各类实用功能在课程中均有详细教程。 在课程里，还会深入讲解前后端开发与数据库接入，以及如何将项目部署到Vercel、Cloudflare等平台。同时，对于产品变现的关键环节，如集成Stripe收款、数据分析、SEO优化与推广等，也有系统的指导，助力学习者将项目落地成为可复制的产品。此外，课程还涵盖了API开发、网站基…...
    AI编程开发变现编程课程
    零基础AI编程：从开发到产品变现指南
    零基础AI编程：从开发到产品变现指南

  • 百度网盘 Deepseek 2025零基础AI编程入门课：8天掌握核心技能

    Deepseek 2025零基础AI编程入门课是专为AI编程新手打造的实战学习资源。课程通过8节精华内容，涵盖视频与课件，助力学习者从工具使用、语法指令到算法设计，进行系统的入门学习。课程内容丰富，包含文件操作、定制工具开发的全流程，同时注重迭代思维训练，让学习者不仅掌握编程技能，还能培养良好的编程思维。课程配套真实案例，以辅助学习者更好地理解和掌握知识，即使毫无编程基础也能快速上手。在2025年AI技术持续发展的背景下，这门课程为想要抓住AI编程新机遇的人士提供了一条轻松开启智能开发之旅的途径。无论是希望进入AI编程领域的初学者，还是想要拓展技能的相关从业者，都能从这门课程中收获知识与技能，…...
    AI编程Deepseek实战课程
    Deepseek 2025零基础AI编程入门课：8天掌握核心技能
    Deepseek 2025零基础AI编程入门课：8天掌握核心技能

  • 夸克网盘 DeepSeek写小说指令合集：创意写作必备

    《DeepSeek写小说指令合集》是一套专为创意写作打造的实用资料。DeepSeek作为一款人工智能工具，在内容创作领域展现出强大的辅助能力。该指令合集涵盖了丰富多样的小说创作指令，无论是玄幻、科幻、言情，还是悬疑等各类题材，都能从中找到激发灵感、丰富情节的有效指引。合集中包含了诸如故事灵感指令、各类型小说（如古言、都市爽文、奇幻等）创作指令、小说仿写指令等。创作者可以借助这些指令，快速打开创作思路，构建引人入胜的故事框架，塑造个性鲜明的角色。例如，对于想要创作玄幻小说的作者，玄幻小说指令能提供独特的世界观设定思路和情节发展方向；而故事灵感指令则可以在创作者灵感枯竭时，带来全新的创作启发。其特…...
    Deepseek人工智能工具写小说指令
    DeepSeek写小说指令合集：创意写作必备
    DeepSeek写小说指令合集：创意写作必备

零基础AI实战：深度学习与PyTorch从入门到精通课程本课程专为零基础学员打造，是深入学习AI领域的优质选择。课程围绕深度学习与PyTorch展开，内容丰富且全面。从神经网络基础讲起，逐步深入，涵盖卷积神经网络、RNN、注意力机制等高级主题。同时，详细介绍PyTorch框架的安装与应用，帮助学员快速上手。

课程通过大量实战案例，让学员参与构建、训练和优化AI模型的全过程，掌握数据处理、模型训练和结果分析的技能。无论是对神经网络整体架构的详细拆解，还是对卷积计算流程的演示，都能让学员扎实掌握理论知识，并能灵活应用于实际项目。

如果你希望快速踏入AI领域，将所学应用于实际项目，那么这门课程非常适合你。它将为你开启AI学习的大门，助力你在AI领域不断探索前行。

📢 以下文件由夸克网盘用户于2024-10-05分享（文件数量过多时仅展示部分文件）
零基础AI入门实战 (深度学习+Pytorch)2.92GB
001-课程介绍.mp489.3MB
002-1-神经网络要完成的任务分析.mp433.97MB
003-2-模型更新方法解读.mp421.63MB
004-3-损失函数计算方法.mp428.57MB
005-4-前向传播流程解读.mp422.56MB
006-5-反向传播演示.mp422.66MB
007-6-神经网络整体架构详细拆解.mp443.76MB
008-7-神经网络效果可视化分析.mp461.31MB
009-8-神经元个数的作用.mp422.59MB
010-9-预处理与dropout的作用.mp432.22MB
011-1-卷积神经网络概述分析.mp440.19MB
012-2-卷积要完成的任务解读.mp427.94MB
013-3-卷积计算详细流程演示.mp459.98MB
014-4-层次结构的作用.mp420.9MB
015-5-参数共享的作用.mp420.04MB
016-6-池化层的作用与效果.mp433.28MB
017-7-整体网络结构架构分析.mp446.17MB
018-8-经典网络架构概述.mp444.49MB
019-1-RNN网络结构原理与问题.mp417.37MB
020-2-注意力结构历史故事介绍.mp432.15MB
021-3-self-attention要解决的问题.mp426.5MB
022-4-QKV的来源与作用.mp427.32MB
023-5-多头注意力机制的效果.mp429.07MB
024-6-位置编码与解码器.mp428.88MB
025-7-整体架构总结.mp426.54MB
026-8-BERT训练方式分析.mp419.06MB
027-1-PyTorch框架与其他框架区别分析.mp433.67MB
028-2-CPU与GPU版本安装方法解读.mp478.84MB
029-1-数据集与任务概述.mp439.06MB
030-2-基本模块应用测试.mp440.36MB
031-3-网络结构定义方法.mp451.04MB
032-4-数据源定义简介.mp433.32MB
033-5-损失与训练模块分析.mp435.74MB
034-6-训练一个基本的分类模型.mp444.08MB
035-7-参数对结果的影响.mp442.79MB
036-1-任务与数据集解读.mp434.34MB
037-2-参数初始化操作解读.mp439.52MB
038-3-训练流程实例.mp440.51MB
039-4-模型学习与预测.mp453.96MB
040-1-输入特征通道分析.mp438.9MB
041-2-卷积网络参数解读.mp428.27MB
042-3-卷积网络模型训练.mp449.51MB
043-1-任务分析与图像数据基本处理.mp436.6MB
044-2-数据增强模块.mp439.06MB
045-3-数据集与模型选择.mp436.18MB
046-4-迁移学习方法解读.mp442.47MB
047-5-输出层与梯度设置.mp453.8MB
048-6-输出类别个数修改.mp443.77MB
049-7-优化器与学习率衰减.mp444.11MB
050-8-模型训练方法.mp444.56MB
051-9-重新训练全部模型.mp441.78MB
052-10-测试结果演示分析.mp499.73MB
053-4-实用Dataloader加载数据并训练模型.mp458.27MB
054-1-Dataloader要完成的任务分析.mp428.63MB
055-2-图像数据与标签路径处理.mp442.04MB
056-3-Dataloader中需要实现的方法分析.mp443.4MB
057-1-数据集与任务目标分析.mp441.96MB
058-2-文本数据处理基本流程分析.mp452.02MB
059-3-命令行参数与DEBUG.mp432.8MB
060-4-训练模型所需基本配置参数分析.mp438.21MB
061-5-预料表与字符切分.mp430.05MB
062-6-字符预处理转换ID.mp432.17MB
063-7-LSTM网络结构基本定义.mp431.71MB
064-8-网络模型预测结果输出.mp435.63MB
065-9-模型训练任务与总结.mp440.98MB
066-1-基本结构与训练好的模型加载.mp418.97MB
067-2-服务端处理与预测函数.mp440.03MB
068-3-基于Flask测试模型预测结果.mp440.69MB
069-1-视觉transformer要完成的任务解读.mp430.2MB
070-1-项目源码准备.mp441.74MB
071-2-源码DEBUG演示.mp431.47MB
072-3-Embedding模块实现方法.mp442.08MB
073-4-分块要完成的任务.mp434.79MB
074-5-QKV计算方法.mp439.92MB
075-6-特征加权分配.mp439.65MB
076-7-完成前向传播.mp436.92MB
077-8-损失计算与训练.mp445.44MB
共77个文件，合计：2.92GB
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