Stable Diffusion动漫艺术生成实战教程:从零基础到AI绘画创作(中英字幕·14节全)

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Stable Diffusion动漫艺术生成实战教程:从零基础到AI绘画创作(中英字幕·14节全)

利用Stable Diffusion AI人工智能生成动漫艺术分步教程,一套专为动漫创作者与AI绘画爱好者打造的实战型课程。课程采用中英双语字幕,共14节视频,以循序渐进的方式,带你从完全零基础的状态,逐步掌握用Stable Diffusion创作高品质动漫艺术作品的完整流程。

课程内容覆盖了从理论认知到实际操作的各个环节,脉络清晰,易于跟学:

入门篇:建立对Stable Diffusion的系统认知

  • 课程开篇会详细讲解Stable Diffusion的基本原理,并通过作品展示让你直观感受AI动漫艺术的魅力。
  • 梳理学习所需的软硬件前提条件,并解释模型(Checkpoint)、采样器(Sampler)、提示词(Prompt)等高频术语的含义,以及常见的文件扩展名(如.ckpt、.safetensors)区别,为后续实操打下扎实基础。

界面篇:熟悉核心操作面板

  • 专门用一节课深入拆解Stable Diffusion WebUI(Automatic1111)的界面布局,让你清楚了解每个按钮、滑块和输入框的功能作用,告别面对复杂界面时的迷茫。

部署篇:Windows环境下的完整搭建流程

  • 从安装Python环境、Git版本管理工具开始,逐步演示如何克隆GitHub仓库、下载并放置SD 1.5模型文件到指定文件夹。
  • 详细讲解如何编写启动脚本(.bat文件),并针对显卡显存较低的电脑,提供可选的优化参数设置(Low VRAM Args),确保不同配置的用户都能顺利运行。

实战篇:生成你的第一张AI动漫作品

  • 最终章节将带领你实际启动Automatic1111界面,输入提示词并调整参数,生成动漫图像。
  • 课程还会演示如何通过切换不同模型,对比生成风格之间的差异,帮助你理解模型风格对输出结果的决定性影响,从而学会根据需求挑选合适的模型。

整套课程不仅教你技术操作,更注重培养你的创作思维。学完本课程后,你不仅能独立完成从环境配置到出图的全部流程,还能掌握利用AI工具创作具有商业价值动漫艺术品的能力,为后续在素材平台销售作品或进行更深入的AIGC创作打下坚实基础。

📢 以下文件由百度网盘用户于2024-02-16分享(文件数量过多时仅展示部分文件)
2024-02-14-利用Stable Diffusion AI人工智能生成动漫艺术分步教程-中英字幕238.1MB
2024-02-14-利用Stable Diffusion AI人工智能生成动漫艺术分步教程-中英字幕238.1MB
4 - Generating AI Anime Art73.99MB
14 - End of Course.srt1.51KB
14 - End of Course.mp41.65MB
13 - Generating Image and Comparing Styles.srt24.92KB
13 - Generating Image and Comparing Styles.mp450.12MB
12 - Launching Automatic 1111.srt13.44KB
12 - Launching Automatic 1111.mp422.18MB
3 - Stable Diffusion Set Up Process on Windows101.87MB
9 - Downloading and Placing Model File SD 15 in Correct Folder.srt8.58KB
9 - Downloading and Placing Model File SD 15 in Correct Folder.mp420.29MB
8 - Cloning a GitHub Repository.srt7.26KB
8 - Cloning a GitHub Repository.mp420.22MB
7 - Installing Git.mp410.67MB
7 - Installing Git.srt3.72KB
6 - Installing Python.srt12.5KB
6 - Installing Python.mp429.4MB
11 - Optional Low VRAM Args tobat.srt2KB
11 - Optional Low VRAM Args tobat.mp412.28MB
10 - Add Python path and git pull to bat File.srt4.69KB
10 - Add Python path and git pull to bat File.mp48.96MB
2 - UI Explained24.85MB
5 - Stable-Diffusion-Powerpoint-by-Adrian-Tennant.pptx8.3MB
5 - Links.html682B
4 - UI Explained.srt11.14KB
4 - UI Explained.mp416.54MB
1 - Introduction37.39MB
3 - Part 3 Stable Diffusion Prerequisites and Common Terms.srt9.78KB
3 - Part 3 Stable Diffusion Prerequisites and Common Terms.mp417.47MB
2 - Stable Diffusion Explained and Art Showcase.srt8.91KB
2 - Stable Diffusion Explained and Art Showcase.mp417MB
1 - Introduction Video.srt1.29KB
1 - Introduction Video.mp42.9MB
共28个文件,合计:238.1MB
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