本教程面向期望将AI绘画技术运用到商业领域的人士。从StableDiffusion的基础安装开始,到LoRA训练、ControlNet应用等高级技巧,再到Cinema4D与Redshift渲染器的整合,涵盖了丰富实用的技能。通过详细视频教程呈现,学员能够系统掌握从图像生成到3D模型渲染的全流程。无论是AI绘画新手,想要从零起步了解并掌握这项新兴技术,还是有一定基础、寻求技术进阶的创作者,都能在本课程中找到全面的学习资源和大量实战案例。课程不仅讲解软件操作,还注重创意表达与商业价值的提升,助力学习者在AI艺术创作领域崭露头角,将AI绘画技术更好地融入商业场景,实现创意与商业的双赢。...
本AI绘画大师课专为设计师及艺术爱好者打造,旨在助力其掌握AI绘画技术。课程共30节,全面覆盖AI绘画基础知识与高级应用。
课程聚焦Midjourney和StableDiffusion两大主流AI绘画工具。内容涵盖操作技巧,让学习者熟练掌握工具使用;解析描述语结构,助力精准传达创作意图;展示商业应用案例,拓宽创意变现思路;介绍模型训练方法,满足进阶需求。无论是零基础的初学者,还是寻求技能提升的专业人士,都能在其中找到适合自己的内容。通过系统学习,可快速掌握AI绘画核心技能,为创意设计领域开启全新篇章,助力在AI绘画的世界中尽情发挥创意,实现艺术与商业价值。

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【课程教程资料】AI绘画大师课,30堂课从入门到精通2.99GB
01.AI绘画的历史和现状(上) .mp448.82MB
02.AI绘画的历史和现状(下) .mp441.11MB
03.AI绘画工具的区别和选择 .mp438.78MB
04.学习AI绘画的准备工作 .mp450.39MB
05.Midjourney基本操作 .mp4127MB
06.Midjourney的指令词与描述技巧 .mp464.23MB
07.讲透Midjourney的描述语结构(Prompt) .mp4119.13MB
08.影响画质的Midjourney描述关键词解析 .mp457.14MB
09.材质光影类Midjourney描述指令词解析 .mp469.26MB
10.视角、镜头以及结构类Midjourney描述指令词解析 .mp468.08MB
11.Midjourney的商业应用—建筑&室内设计 .mp499.61MB
12.Midjourney的商业应用—产品设计&摄影 .mp4108.83MB
13.Midjourney的商业应用-UI&LOGO .mp466.02MB
14.Midjourney的商业应用-舞台设计&特效 .mp494.35MB
15.Midjourney的商业应用-场景设计&宣传海报 .mp471.46MB
16.Midjourney的商业应用-游戏&插画 .mp492.34MB
17.Stable Diffusion官网版与WebUI的介绍 .mp474.28MB
18.Stable Diffusion 云端部署WebUI的方法 .mp479.7MB
19.Stable Diffusion 本地部署WebUI的方法 .mp442.41MB
20.Stable Diffusion的WebUI页面介绍 .mp469.67MB
21.Stable Diffusion 的WebUI基础操作与参数详解(上) .mp468.56MB
22.Stable Diffusion的WebUI基础操作与参数详解(下) .mp481.78MB
ntrolnet教程(上) .mp480.79MB
ntrolnet教程(中) .mp465.89MB
ntrolnet 教程(下) .mp477.82MB
26.Stable Diffusion 实用插件大全(上) .mp474.41MB
27.Stable Diffusion 实用插件大全(下) .mp484.91MB
28.Stable Diffusion模型&指令词获取方法 .mp4118.26MB
29.Dreambooth 的模型训练 .mp497.12MB
30.Lora 的模型训练(上) .mp471.87MB
31.Lora 的模型训练(下) .mp478.28MB
32.Stable Diffusion 个人画风的训练培养 .mp4162.3MB
33.Stable Diffusion的应用——产品设计 .mp4113.85MB
34.Stable Diffusion的应用——室内设计 .mp4104.95MB
35.Stable Diffusion的应用——AI换装模特 .mp462.48MB
36.Stable Diffusion的应用——AI动画 .mp478.19MB
37.AI绘画的误区与禁区 .mp432.4MB
38.AI绘画的商业路径 .mp447.06MB
39.设计师转型与未来AI趋势 .mp479.35MB
共39个文件,合计:2.99GB

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