黑马博学谷AI大模型训练营1期是面向人工智能领域爱好者与从业者的专业课程。课程从基础出发,开篇设有开班仪式与Python前置课程串讲,为学员后续学习大模型知识筑牢根基。紧接着深入讲解大模型前置知识、基础知识以及主要类别架构,让学员全面了解大模型的理论体系。在实践应用方面,课程安排丰富多样的项目实战。涵盖金融行业动态风向评估、电商领域虚拟试衣系统、物流行业信息咨询智能问答系统、大健康行业智能问诊系统、新零售行业评价决策系统、新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统等,使学员能够将所学知识运用到不同行业场景中。此外,课程还针对Stable Diffusion多模态大模型、文心一言&百度千帆大模…...
介绍
在当下,大语言模型正深刻重构金融行业,从客户服务到资产管理,从风险控制到知识挖掘,AI 的影响力无处不在。

本实战课程旨在带领学习者从 0 到 1 探索大语言模型的演进路径,深入理解其在金融领域的核心应用与技术细节。课程通过丰富的真实场景案例与细致的实战技术讲解,助力学习者掌握包括 FinGPT 部署、Prompt 工程、RAG、LoRA、P-Tuning 在内的一系列关键工具与方法,全面提升在金融 AI 领域的落地能力。
此外,在课程结尾,还会直面现实中的挑战,如成本、合规、伦理等问题,帮助学习者构建能在一线生效的思维框架。
无论你是金融科技从业者、技术开发者,还是对 AI 感兴趣的探索者,这门课程都将为你打开理解与应用大语言模型的新世界大门。
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金融领域大语言模型实战555.62MB
01|AI对话革命:探索大语言模型的历史和现状.mp443.88MB
02|智能金融助力客户体验升级.mp434.55MB
03|大模型引领资产管理新纪元.mp430.84MB
04|大模型智慧风控之旅.mp431.46MB
05|深入了解大模型基础结构.mp450.68MB
06|本地化部署FinGPT.mp456.11MB
07|如何用Prompt实现你的愿望.mp435.65MB
08|RAG构建金融知识库.mp468.89MB
09|用小改变撬动大模型-LoRA微调.mp480.65MB
10|不改模型只改提示P-Tuning微调新思路.mp436.28MB
11|大模型性能评估.mp443.19MB
12|智能与风险并存:金融AI的成本、合规与伦理平衡术.mp443.45MB
共12个文件,合计:555.62MB

