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本AI绘画教程聚焦于当下热门的Stable Diffusion (SD) 和 MidJourney (MJ) 软件，助力您在AI艺术创作领域大展身手。Stable Diffusion是一款强大的开源文本到图像模型，MidJourney则以其出色的图像生成效果和便捷的操作在创作者群体中颇受欢迎。
教程内容丰富全面，从基础的账号注册、软件部署，到高级的关键词优化、模型训练等技巧均有涉及。通过大量实战案例，您将学会运用AI技术进行角色、产品、建筑与室内等多种设计。例如，在角色设计中，掌握如何利用关键词预设提高出图效率；在产品设计实操中，学会图生图应用，让产品融入AI元素。
无论是绘画初学者想要快速入门，还是专业人士期望掌握最新工具和更新，本教程都能满足需求。它能帮助您紧跟AI绘画技术前沿，开启个性化的AI艺术创作之旅，是提升AI绘画技能的优质学习资源。
1_为什么要买AI小王子的AI课程？.mp417.27MB2_学前请先听本节前言课.mp485.84MB3_Midjourney账号注册.mp410.82MB4_Discord 页面介绍和使用方法.mp421.59MB5_什么样的Midjourney订阅方式最适合你.mp426.68MB6_Settings前期部署和Imagine指令的技巧.mp434.78MB7_Describe反推，把图片转换为AI能识别到的语言.mp417MB8_Seed 种子风格的应用.mp411.86MB9_Midjourney 所有参数的运用和技巧.mp459.91MB10_利用Prefer suffix 关键词预设提高出图效率.mp46.66MB11_Midjourney官网的使用方法与奥秘.mp435.64MB12_图像混合模式与私人定制预设.mp418.95MB13_图片扩充Zoom与Pan的使用技巧.mp435.53MB14_Multi Prompt 多提示词语义分割.mp49.07MB15_调整关键词权重的几种方法.mp430.49MB16_Permutation 关键词矩阵 批量出图.mp412.42MB17_免费获取fast hours.mp48.13MB18_图生图的应用 让你的产品融入AI.mp418.82MB19_最新功能Style Tuner模型训练的使用方法.mp429.95MB20_Vary (region)局部重绘 满足甲方的不同需求.mp415.76MB21_提示词书写方式与技巧.mp460.31MB22_构图，灯光与角度的控制方法.mp4119.91MB23_Cref角色参考，让角色一致性.mp440.86MB24_Sref风格参考，轻松做出参考图片.mp443.46MB25_漫画设计一条龙.mp494.32MB26_建筑设计与室内设计.mp467.81MB27_产品设计与工业设计实操.mp469.1MB28_使用MJ制作卡通人物头像.mp489.22MB29_商用Logo设计.mp449.99MB30_SD启动器本地高效快速部署（适合显存大于8G的N卡用户）.mp452.45MB31_SD云端部署（适合配置不达标的用户）.mp430.97MB32_大模型，VAE和Clip的应用和逻辑.mp458.46MB33_关键词的书写技巧与Prompt all in one扩展的使用.mp454.88MB34_采样步数与采样器详解.mp467.4MB35_文生图页面参数与按钮的使用技巧.mp441.9MB36_不同模型应用场景详解.mp483.91MB37_文生图脚本使用方法，高效批量出图.mp479.01MB38_图生图核心功能：缩放模式与重绘幅度详解.mp453.64MB39_涂鸦与局部重绘的应用和Canvas 扩展的使用.mp481.78MB40_涂鸦重绘，上传蒙版重绘和批量处理的技巧.mp468.88MB41_图生图新功能：Soft Inpaiting 柔和重绘.mp444.98MB42_Hires_fix 高清化处理方法.mp471.73MB43_Extras批量处理图片功能.mp442.06MB44_Tilled Diffusion&VAE 低显存实现高清修复.mp436.14MB45_利用图生图脚本SD upscale与Ultimate SD upscale实现高.mp447.83MB46_Adetailer面部与手部修复功能.mp449.19MB47_Lora前期理论.mp438.41MB48_Lora程序安装.mp435.45MB49_Lora 打标.mp472.71MB50_Kohya_ss页面参数详解.mp480.66MB51_Controlnet基础参数详解.mp479.59MB52_Canny，Lineart，Scribble，Softedgehe MLSD模型的应用场景.mp4153.95MB53_深度图Depth与NormalMap的应用场景.mp431.5MB54_ 骨架Openpose和语义分割Segmentation应用场景.mp484.78MB55_ 洗牌Shuffle和参考Reference应用场景.mp443.72MB56_tile与inpaint模型的应用场景.mp472.65MB57_Instruct p2p和recolor与revision的应用场景.mp465.6MB58_t2i与ip-adapter的应用场景.mp483.4MB59_Deforum AI瞬息全宇宙详解.mp4195.73MB60_Animatediff AI丝滑视频详解.mp481.25MB61_Ebsynth Utility 视频转AI视频详解.mp4107.63MB62_训练器使用+大模型训练.mp4101.27MB63_模特换装详解.mp493.43MB64_漫画推文详解.mp4124.56MB65_动漫IP盲盒制作详解.mp472.14MB66_Ai艺术二维码制作详解.mp493.24MB67_AI艺术字体+Logo制作.mp4115.01MB68_毛坯房变软装.mp484.86MB69_AI产品海报设计.mp472.85MB70_微信红包封面制作.mp459.98MB71_SDV 1_9 版本更新详解.mp438.28MB72_训练器打标详解.mp467.45MB
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