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这是一门专注于GPT4.0使用技巧的课程，旨在帮助学习者充分发挥GPT4.0大语言模型的潜力，提高工作效率，探索未知领域。
课程内容丰富多样，不仅涵盖了ChatGPT和GPT4的演化历史，让学习者了解其发展脉络，还深入讲解了给GPT4喂“提示”的方法，以及如何更高效地创建“提示”，从而让GPT4更好地为使用者“干活”，给出更满意的回答。课程还介绍了很棒的开源“提示”库，拓宽学习者的思路。
在实际应用方面，课程展示了使用GPT4提高写作水平、分析数据、写演讲稿和制作PPT、创作产品创意文案、广告文案、公众号文章等多种场景，甚至还包括使用GPT4创造原创歌曲、写穿越小说等创意领域。此外，课程还涉及使用GPT4编写、解释和调试代码，以及Python接入百度千帆大模型平台的实战内容，如聊天机器人和AI客服助理的开发。同时，也对机器学习的多种模型，如线性回归、SVR回归、决策树回归、K Means、XGBoot等模型进行了讲解。
适合人群为希望掌握GPT4.0使用技巧，提升工作效率的职场人士，以及对大语言模型和机器学习感兴趣的爱好者。
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[9]-填空式.mp432.79MB[8]-角色式.mp434.54MB[7]-很棒的开源“提示”库.mp434.3MB[6]-如何让 GPT4 给你更满意的回答.mp444.74MB[5]-如何更高效的创建 “提示”.mp442.82MB[4]-给 GPT4 喂 “提示”，以便它给你“干活”.mp441.61MB[3]-ChatGPT和GTP4的演化历史.mp4109.03MB[37]-机器学习算法 XGBoot模型.mp423.81MB[36]-机器学习K Means模型.mp413.29MB[35]-机器学习决策树回归模型.mp426.42MB[34]-机器学习SVR回归模型.mp421.63MB[33]-机器学习线性回归模型.mp435.3MB[32]-Python接入百度千帆大模型平台实战 AI客服助理.mp483.88MB[31]-Python接入百度千帆大模型平台实战：聊天机器人.mp457.34MB[30]-使用 GPT4 调试代码.mp431.96MB[2]-练习本课程内容需要的方法.mp415.88MB[29]-使用 GPT4 解释代码.mp432.58MB[28]-使用 GPT4 编写代码.mp433.62MB[27]-设计一份问卷.mp418.4MB[26]-使用 GPT4 写一本穿越小说.mp429.73MB[25]-使用 GPT4 创造一首原创歌曲.mp416.83MB[24]-使用 GPT4 写公众号文章.mp438.93MB[23]-使用 GPT4 写广告文案.mp421.77MB[22]-使用 GPT4 写产品创意文案.mp437.17MB[21]-使用 GPT4 写演讲稿和制作PPT.mp445.6MB[20]-使用 GPT4 分析数据.mp447.1MB[1]-本课程学习内容.mp433.39MB[19]-使用 GPT4 提高写作水平.mp4104.96MB[18]-拓展式.mp416.1MB[17]-翻译式.mp436.09MB[16]-推理式.mp431.42MB[15]-总结式.mp426.25MB[14]-思维链式.mp423.3MB[13]-表格式.mp421.96MB[12]-先问后答式.mp422.33MB[11]-逆向式.mp442.62MB[10]-比较式.mp415.51MB
