MIT少儿AI创新课程

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MIT少儿AI创新课程MIT少儿AI创新课程是一门专为少儿打造的人工智能启蒙课程。课程内容丰富多样,从基础的AI概念,如什么是AI、机器是怎么学习的,到较为深入的大模型训练、Transformer等知识,都有涉及。

课程以生动有趣的方式,引导孩子们探索人工智能的奥秘。例如,通过动手编写神经网络、一句话生成网页应用等实践操作,让孩子们在实践中理解AI的原理和应用。同时,课程还探讨了AI与生活的关联,如AI是否会让人们失业、以人为中心的人工智能等话题,拓宽孩子们的视野。

该课程的独特之处在于,它将复杂的AI知识以通俗易懂的方式呈现给少儿,激发他们对科技的兴趣和创新思维。无论是对AI充满好奇的初学者,还是希望进一步提升AI知识的孩子,这门课程都能带来丰富的收获,是少儿接触和学习人工智能的优质选择。

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MIT少儿AI创新课634.58MB
MIT少儿AI创新课634.58MB
23.第二十三节课什么是世界模型?.mp446.91MB
22.第二十二节课AI生图的原理——扩散大模型 .mp415.94MB
21.第二十一节课实战:微调大模型 .mp419.7MB
20.第二十节课大模型是怎么训练出来的 .mp424.91MB
19.第十九节课什么是Transformer? .mp430.92MB
18.第十八节课动手编写神经网络 .mp431.39MB
17.第十七节课神经网络——AI的大脑 .mp421.9MB
16.第十六节课AI编程一句话生成网页应用 .mp416.98MB
15.第十五节课以人为中心的人工智能 .mp433.45MB
14.第十四节课AI会让人们失业吗? .mp417.99MB
13.第十三节课什么是认知外包? .mp413.6MB
12.第十二节课什么是对齐技术? .mp415.72MB
11.第十一节课什么是具身智能? .mp433.62MB
10.第十节课什么是智能体? .mp429.95MB
09.第九节课什么是Token? .mp412.06MB
08.第八节课什么是推理模型? .mp417.19MB
07.第七节课大语言模型的运作原理 .mp418.66MB
06.第六节课什么是生成式AI .mp433MB
05.第五节课训练一个模型 .mp412.38MB
04.第四节课什么是模型? .mp427.07MB
03.第三节课什么是算法? .mp453.78MB
02.第二节课机器是怎么学习的? .mp439.72MB
01.第一节课什么是AI?.mp467.76MB
共23个文件,合计:634.58MB
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